Azure Data Engineer

JR Italy; Lodi; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore turistico cerca un Azure Data Engineer per progettare e ottimizzare pipeline di dati e strutture avanzate come Data Warehouse e Data Lake. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia, contribuendo a soluzioni scalabili su Azure. Collaborerai con team aziendali per creare report e dashboard interattivi, supportando decisioni strategiche. Se hai esperienza in Data Analytics e sei appassionato di innovazione, questa posizione è per te. Unisciti a un team dinamico e goditi i vantaggi di lavorare in un ambiente stimolante.

Servizi

Ticket Restaurant

Scontistiche riservate per i viaggi

Accesso privilegiato a convenzioni interne

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in Data Analytics e tecnologie Cloud (Azure).
• Conoscenza di linguaggi di programmazione per progetti Analytics.

Mansioni

• Progettare pipeline di dati end-to-end per processi ETL/ELT.
• Sviluppare soluzioni scalabili utilizzando strumenti Microsoft Azure.

Conoscenze

Azure Data Factory

Data Lake

SQL

Python

Power BI

Machine Learning

T-SQL

DAX

MDX

C#

Formazione

Certificazioni Microsoft Azure Data Engineer Associate

Laurea in Informatica o affini

Strumenti

Azure Synapse Analytics

Databricks

QlikSense

Microsoft SQL Server

Descrizione del lavoro

BLUVACANZE, leader nella distribuzione turistica con oltre 50 anni di storia e parte di MSC Cruises (Mediterranean Shipping Company), è alla ricerca di un/una Azure Data Engineer, a supporto del dipartimento IT.

Nel ruolo di Azure Data Engineer ti occuperai di:

• Progettare e ottimizzare pipeline di dati end-to-end per processi ETL/ELT, trasformando dati grezzi provenienti da diverse fonti (sistemi aziendali, cloud, API, IoT) e garantendo efficienza nella raccolta, trasformazione e caricamento.
• Progettare strutture dati avanzate come Data Warehouse, Data Lake e modelli tabulari, fornendo una base solida per l’analisi e la Business Intelligence aziendale.
• Sviluppare soluzioni scalabili utilizzando strumenti della piattaforma Microsoft Azure, inclusi Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake, integrando i dati con applicazioni esterne tramite strumenti come Azure Logic Apps e Azure Function.
• Progettare e ottimizzare database relazionali e non, utilizzando SQL per la gestione e l'interrogazione dei dati, garantendo scalabilità, prestazioni elevate e una perfetta integrazione con i sistemi aziendali.
• Creare report e dashboard interattivi con Power BI o QlikSense, collaborando con team aziendali per realizzare visualizzazioni personalizzate che supportino il processo decisionale strategico.
• 3/5 anni di esperienza IT in ruoli pertinenti.
• Pregressa esperienza in Data Analytics e tecnologie Cloud (Azure) in particolare almeno 2 anni di esperienza su Azure Cloud con le tecnologie: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Analysis services, Data Lake Storage, Hub eventi di Azure, Analisi di flusso di Azure.
• Conoscenza ed esperienza di almeno 2 anni nell'utilizzo di almeno uno dei principali linguaggi utilizzati in progetti Analytics (T-SQL, DAX, MDX, U-SQL)
• Conoscenza di Microsoft SQL Server e di principi e tecniche di modellazione di un Database
• Conoscenza di Python e/o altri linguaggi Apache Spark, Pyspark, Pandas, C#
• Conoscenza base di Microsoft Power BI o di QlikSense
• Padronanza della lingua inglese
• Conoscenze Machine Learning su piattaforma Microsoft
• Certificazioni nel settore quali Microsoft Azure Data Engineer Associate, Databricks Foundamentals, Databricks Lakehouse, Power BI Data Analyst Associate, Fabric Analytics Engineer Associate
• Contratto da lavoratore dipendente, ai sensi del CCNL Federturismo.
• La possibilità di lavorare in un’azienda leader nel settore turistico.
• Accesso a benefit aziendali e di gruppo: Ticket Restaurant, scontistiche riservate per i viaggi, accesso privilegiato a convenzioni interne circa una vasta gamma di servizi (sport, salute, moda, e altro).

Sede dell’ufficio: Piazzale Lorenzo Lotto, 2, 20149 Milano MI