AWS Data Engineer

NTT DATA Corporation; Napoli, Milano, Bologna, Cosenza, Bari; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Ein innovatives Unternehmen sucht einen AWS Data Engineer, der an spannenden Projekten zur Datenintelligenz arbeitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Datenakquise, Transformation und Verbesserung sowie das Laden von Daten in Data Lakes für Analysen und maschinelles Lernen. Sie werden eng mit Business-Analysten und Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und die besten Praktiken für die Anwendungsbereitstellung zu definieren. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenengineering interessiert sind und innovative Lösungen entwickeln möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Competenze

• Erfahrung in AWS-Datenplattformprojekten und Datenengineering.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Infrastruktur als Code.

Mansioni

• Arbeiten an AWS-Datenplattformprojekten zur Datenakquise und -transformation.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturüberwachung.

Conoscenze

AWS

Data Engineering

Data Transformation

Infrastructure as Code

CI/CD Pipelines

Strumenti

CloudFormation

CloudWatch

Prometheus

ELK Stack

Descrizione del lavoro

www.nttdata.com/it

Responsibilities

For Data Intelligence Line, NTT DATA is looking for an AWS Data Engineer.

Your role as an AWS Data Engineer in NTT Data will involve working on AWS Data Platform projects, collaborating with business analysts and solution architects to understand use cases, data needs, and outcome objectives. In this role, you will deliver data acquisition, transformations and improvements, cleansing, conversion, compression, and loading of data into data lakes to be consumed by analytics and machine learning models.

• Understand the current application infrastructure and suggest changes to it.
• Define and document best practices and strategies regarding application deployment and infrastructure maintenance.
• Migrate our infrastructure with zero downtime to a highly available, scalable one.
• Set up a monitoring stack such as CloudWatch, Prometheus, and the ELK stack.
• Define service capacity planning strategies.
• Implement the application’s CI/CD pipeline using the AWS CI/CD stack.
• Write infrastructure as code using CloudFormation or similar.