AWS Data Architect: Bridge Data Science & Engineering

Ntt Data Italia; Puglia; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

NTT Data Italia è alla ricerca di un AWS Data Architect per supportare progetti su AWS Data Platform. Collaborerai con business analyst e solution architect per capire casi d'uso, bisogni di dati e obiettivi. Sarai il ponte tra Data Science e Data Engineering, con comprensione di entrambi i mondi.

Contribuirai a progettare pipeline dati, modelli su AWS e architetture di operazioni, fungendo da mentore per i colleghi e supportando workshop con i clienti per definire trade-off e soluzioni.

Qualifications

• 5+ years of experience on AWS preferred.
• Experience with Big Data architectures, cloud and on premise.
• AWS infrastructure and networking knowledge.
• Experience with AWS data services: Glue, Redshift, S3, RDS, DynamoDB.
• Experience migrating workloads from on premise to cloud.

Responsibilities

• Create and maintain optimal data pipeline architecture on AWS using native services (Glue, Lambda) or data management tools (Talend, Informatica).
• Design and optimize data models on AWS data stores (Redshift, DynamoDB, RDS, S3).
• Design operations architecture and perform performance engineering for large-scale data lakes in production.
• Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations.
• Mentor engineers in coding best practices and problem solving.

Skills

AWS Data Architecture

Big Data Architectures

Python

Java

SQL

Cloud Migration

Agile / Kanban

Data Lake Design

Shell scripting

Tools

Talend

Informatica

Kinesis

Kafka

Redshift

DynamoDB

RDS

S3

EC2

ECS

EKS

CloudWatch

Prometheus

ELK

GitHub

CodeCommit

Job description

NTT Data Italia è alla ricerca di un AWS Data Architect per supportare progetti su AWS Data Platform. Collaborerai con business analyst e solution architect per capire casi d'uso, bisogni di dati e obiettivi. Sarai il ponte tra Data Science e Data Engineering, con comprensione di entrambi i mondi.

Contribuirai a progettare pipeline dati, modelli su AWS e architetture di operazioni, fungendo da mentore per i colleghi e supportando workshop con i clienti per definire trade-off e soluzioni.