AWS - Data Architect

Applicable Limited; Milano; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa cerca un AWS Data Architect per supportare progetti sulla piattaforma AWS. In questo ruolo, sarai il ponte tra Data Science e Data Engineering, progettando soluzioni di ingestione dati e ottimizzando modelli di dati su AWS. Sarai coinvolto in workshop con i clienti e fornirai raccomandazioni per costruire soluzioni efficaci. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia e di contribuire a progetti significativi in un ambiente collaborativo e stimolante. Se sei appassionato di tecnologia e desideri fare la differenza, questa è l'occasione giusta per te.

Competenze

• Esperienza di lavoro in un ambiente cloud nativo, preferibilmente AWS.
• Conoscenza delle architetture Big Data e dei servizi AWS.

Mansioni

• Creare e mantenere architetture di pipeline dati ottimali su AWS.
• Mentorare altri ingegneri sulle migliori pratiche di codifica.

Conoscenze

AWS

Big Data Architectures

Java

Scala

Python

SQL

Agile Methodology

Cloud Computing

Data Engineering

Data Science

Formazione

Laurea in Informatica o ingegneria

Strumenti

AWS GLUE

AWS Lambda

Talend

Informatica

Apache Spark

Databricks

AWS CodeCommit

GitHub

Descrizione del lavoro

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura.

Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze. Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

Responsibilities

For Data Intelligence Line NTT DATA is looking for an AWS Data Architect.

Your role as an AWS Data Architect in NTT Data will be supporting customers in AWS Data Platform projects, working in partnership with business analysts and solution architects to understand use cases, data needs, and outcome objectives.

We are looking for an engineer that can be the bridge between Data Science and Data Engineering, having a clear understanding of both worlds.

Responsibilities:

1. Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on AWS using AWS native services (such as GLUE, Lambda) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
2. Design and optimize data models on AWS Cloud using AWS data stores such as Redshift, DynamoDB, RDS, S3
3. Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
4. Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
5. Mentor other engineers in coding best practices and problem solving

Required Skills

1. Working experience in a cloud native environment in one of the 3 major public clouds (GCP, AWS, Azure), at least 5 year experience on AWS is preferred
2. Experience and knowledge of Big Data Architectures, cloud and on premise
3. AWS infrastructure and networking working experience
4. AWS Collection Services: Kinesis, Kafka, Database Migration Service
5. AWS main Storage Service: S3, RDS, Redshift, DynamoDB
6. AWS main Compute Service: EC2, Lambda, ECS, EKS
7. Experience in building and deliver proofs-of-concept, in order to address specific business needs, using the most appropriate techniques, data sources and technologies
8. Working experience in migrating workloads from on premise to cloud environment
9. Experience in monitoring distributed infrastructure, using AWS tools or open source ones such as CloudWatch, Prometheus, and the ELK stack
10. Proven experience in: Java, Scala, Python, and shell scripting
11. Working experience with: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, and other Azure related ETL/ELT tools
12. AWS Certification: AWS Certified Solutions Architect and/or AWS Certified Data Analytics
13. Working experience with Agile Methodology and Kanban
14. SQL language knowledge
15. Experience working with source code management tools such as AWS CodeCommit or GitHub

Location: Bologna, Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Napoli, Treviso, Pisa e Salerno