Autonomous Space Navigation Engineer (Hybrid, Rome)

Leonardo SpA; Roma; Hybrid; EUR 34,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

Mensa aziendale

Buoni Welfare 250 euro annui

Hybrid working

Job summary

Leonardo SpA cerca un Space Navigation Engineer per Roma, via Faustiniana, per progettare, sviluppare, implementare e validare algoritmi di navigazione avanzata per sistemi autonomi. Collaborerai con team di software, hardware e AI per integrare algoritmi in piattaforme esistenti e ottimizzare prestazioni in ambienti reali e simulati.

Laurea STEM, 1–5 anni di esperienza e competenze in Kalman Filter, sensor fusion, AI, GNSS e sviluppo embedded real-time sono richieste.

Qualifications

• Laurea in discipline STEM richiesta.
• 1–5 anni di esperienza nel ruolo o funzioni analoghe.
• Competenze di navigazione spaziale/terrestre e sensor fusion.
• Conoscenze di AI per aplicazioni spaziali, percezione e mapping.
• Conoscenze GNSS (GPS, Galileo, GLONASS).
• Esperienza sviluppo software embedded real-time.

Responsibilities

• Progettare e validare algoritmi di navigazione avanzata.
• Conduzione di ricerche su tecniche AI per Earth Observation e navigation.
• Analizzare dati da sensori eterogenei per migliore precisione.
• Prototipare test in ambienti simulati e reali.
• Collaborare con software, hardware e AI per integrazione moduli di navigazione.

Skills

Navegazione spaziale & terrestre

Sensor fusion

AI per spaziali

Percezione & mapping

Kalman Filter & varianti

Probabilistic navigation

SLAM

Python

C/C++

Embedded real-time development

Education

Laurea STEM (Ingegneria Elettronica / Telecomunicazioni)

Tools

MATLAB/Simulink

ANSYS STK

Python (NumPy, SciPy)

TensorFlow/PyTorch

OpenCV

C/C++

Job description

Leonardo SpA cerca un Space Navigation Engineer per Roma, via Faustiniana, per progettare, sviluppare, implementare e validare algoritmi di navigazione avanzata per sistemi autonomi. Collaborerai con team di software, hardware e AI per integrare algoritmi in piattaforme esistenti e ottimizzare prestazioni in ambienti reali e simulati.

Laurea STEM, 1–5 anni di esperienza e competenze in Kalman Filter, sensor fusion, AI, GNSS e sviluppo embedded real-time sono richieste.