Autonomous Systems Software Engineer

Leonardo SpA; Roma; Ibrido; EUR 36.000 - 51.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Tredicesima mensilità

Buoni Welfare 250€ annui

Opportunità di formazione continua

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA cerca profili esperti/senior per l'Autonomous Systems Laboratory a Roma. Laurea magistrale richiesta e competenze in Python, ROS2, Git, Docker e Linux per sviluppare sistemi autonomi in ambienti reali.

Ruolo ibrido, contratto a tempo indeterminato, disponibilità a trasferte fino al 40%. Retribuzione annua lorda 36k–51k con tredicesima e premi legati ai risultati.

Competenze

• Laurea magistrale in ingegneria correlata e preferibile PhD.
• Esperienza 3–5 anni o 5–10 anni con sistemi reali.
• Proattività, problem solving e lavoro in team multidisciplinare.
• Buona conoscenza dell'inglese (B2 o superiore).

Mansioni

• Navigazione autonoma: pianificazione di missione, guida e controllo.
• Multi-agent teaming e swarming: coordinamento ed allocazione risorse.
• Percezione onboard: localizzazione, tracking, SLAM e stima posa.
• Manned-Unmanned Teaming: collaborazione tra sistemi autonomi e operatori.

Conoscenze

Python

ROS2

Git

Docker

Linux

C++

Formazione

Laurea magistrale in Automazione/Informatica/Aerospaziale/Elettronica/Telecomunicazioni/Robotica

PhD preferito

Strumenti

Git

Docker

Linux

Descrizione del lavoro

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All'interno dell'Autonomous Systems Laboratory sviluppiamo software per creare una autonomia avanzata che sia interoperabile e multi-dominio. Lavoriamo su piattaforme reali in ambienti reali — dalla navigazione autonoma al coordinamento di sciami di droni — con un approccio orientato al prodotto e livelli di Technology Readiness Level (TRL) medio-alti. La posizione prevede l'inserimento presso la sede di Roma , all'interno dell'Autonomous Systems Laboratory, con attività svolte in stretta collaborazione e sinergia con le altre sedi del laboratorio. Cerchiamo profili con una solida base di ingegneria del software e competenza specifica nei sistemi robotici autonomi. La persona potrà occuparsi di una o piu’ delle seguente attività:

Activities

• Navigazione autonoma — pianificazione di missione, guida e controllo per veicoli senza pilota
• Multi-agent teaming e swarming — coordinamento distribuito, allocazione di risorse, condivisione di informazioni tra agenti eterogenei
• Percezione onboard — localizzazione, detection and tracking, mappatura,SLAM, stima della posa
• Manned-Unmanned Teaming — framework di collaborazione tra sistemi autonomi e operatori umani

Requisiti

Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria dell’Automazione, Informatica, Aerospaziale, Elettronica, Telecomunicazioni, Robotica, Artificial Intelligence, Meccatronica. Preferibilmente il conseguimento di un PhD.

Seniorità: Cerchiamo profili Expert (3-5 anni di esperienza) o Senior (5-10 anni di esperienza) con esperienza dimostrabile su sistemi reali.

Conoscenze e competenze tecniche

• Esperienza solida in Python per lo sviluppo di sistemi complessi - non scripting
• Familiarità con framework di programmazione asincrona, multi-threading e multi-processing
• Padronanza di strumenti di sviluppo moderni: Git, Docker, ambienti Linux
• Conoscenza di ROS2 e dei principali framework di simulazione (Gazebo, AirSim, Isaac Sim o simili)

Nice to have

• Esperienza con algoritmi di guida, navigazione, controllo, coordinamento
• multi-agente o percezione (geometria 3D e/o AI per la computer vision)
• C++ per componenti performance-critical
• Esperienza con stack di basso livello per droni (PX4, ArduPilot)
• Esperienza con hardware embedded (e.g., NVIDIA Jetson e i relativi strumenti di sviluppo)
• Familiarità con framework ML (PyTorch)
• Esperienza con middleware DDS

Soft Skills

• Proattività, problem solving, attitudine al lavoro in team multidisciplinari, capacità di apprendimento continuo, orientamento ai risultati e forte senso di responsabilità nell'ownership delle soluzioni sviluppate.

Conoscenze linguistiche

• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, necessaria per operare in contesti internazionali e utilizzare documentazione tecnica specialistica (livello B2 o superiore, sia scritto che parlato).

Benefits

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti
• Modalità di lavoro: Ibrida
• Categoria contrattuale: Impiegato
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato
• Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: 36.000 - 51.000 euro
• Tredicesima mensilità
• Premialità legata ai risultati di Business
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Disponibilità a trasferte fino al 40% del tempo. Patente B di guida.

Processo di selezione

Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

#LI-FS1 Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 36 - 51K Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations. Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!