Attuario Pricing – Tariffe Danni Non Auto, Smart Working

Generali Italia; Roma; Hybrid; EUR 36,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart working

Flessibilità oraria

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Job summary

Generali Italia cerca una figura con solide competenze attuariali in ambito pricing da inserire nel team Attuariato Danni Non Auto. Sarai coinvolto nello sviluppo di modelli statistici avanzati e nel monitoraggio tecnico dei portafogli Non Motor, definendo tariffe e KPI chiave.

La risorsa preparerà basi dati, condurrà analisi multivariate e svilupperà modelli predittivi per valutare i rischi, con attenzione a condizioni climatiche e territoriali.

Qualifications

• Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Matematica o discipline affini (preferibile data science)
• Familiarità con strumenti di data analysis e machine learning (Python/R) e ottima padronanza di Excel
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata

Responsibilities

• Preparare e strutturare basi dati per analisi tariffarie e monitoraggio tecnico
• Condurre analisi univariate dei principali fattori di rischio e predisporre KPI
• Sviluppare modelli predittivi (GLM e ML) per i principali perils, con focus su rischi climatici e analisi territoriale
• Calcolare il technical price, puntuale e aggregato, secondo le linee guida di Gruppo
• Realizzare analisi di impatto tariffario (AS IS/AS IF) tramite simulazioni delle strutture tariffarie
• Contribuire alla definizione della reportistica tecnica (es. Leakage)

Skills

Analisi statistica

Modelli predittivi

Pricing attuariale

Education

Laurea in Scienze Attuariali/Statistica/Matematica

Tools

Python

R

Excel

Job description

Generali Italia cerca una figura con solide competenze attuariali in ambito pricing da inserire nel team Attuariato Danni Non Auto. Sarai coinvolto nello sviluppo di modelli statistici avanzati e nel monitoraggio tecnico dei portafogli Non Motor, definendo tariffe e KPI chiave.

La risorsa preparerà basi dati, condurrà analisi multivariate e svilupperà modelli predittivi per valutare i rischi, con attenzione a condizioni climatiche e territoriali.