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Artificial Intelligence Engineer

Berkeley Square - Talent Specialists in IT & Engineering

Sesona

Ibrido

EUR 30.000 - 40.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una società di talento nell'intelligenza artificiale è alla ricerca di un AI Engineer che si occupi della progettazione e implementazione di pipeline AI / ML. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo AI / ML e una solida conoscenza di Python e Docker. Offriamo un ambiente giovane e stimolante, con la flessibilità di lavorare in modalità ibrida o remote e un pacchetto competitivo.

Servizi

Crescita e formazione
Flessibilità: lavoro ibrido o full remote
Pacchetto competitivo

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI / ML.
  • PhD è un plus.

Mansioni

  • Sviluppare micro-servizi Back-end in Python per modelli ML / DL.
  • Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione.
  • Progettare soluzioni di Generative AI.
  • Creare dashboard e strumenti di Data Visualization.
  • Collaborare con i team Front-end e Infrastructure.
  • Garantire ownership tecnica e testing.
  • Ricercare e valutare nuove tecnologie AI.

Conoscenze

Git
Python 3.x
FastAPI
Django
Docker
Database SQL (PostgreSQL / MySQL)
ML & DL (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
LLM / RAG (Transformers, LangChain, OpenAI API)
Data Visualization (Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash)

Formazione

Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini

Strumenti

MLflow
Weights & Biases
Descrizione del lavoro

BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna .

Descrizione del ruolo

Sei un

  • AI Engineer appassionat
  • di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI / ML end-to-end per prodotti innovativi.

L'ambiente è giovane, informale e stimolante : il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.

Responsabilità principali
  • Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML / DL e LLM.
  • Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).
  • Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.
  • Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.
  • Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI / CD e IaC.
  • Garantire ownership tecnica : design, code review, testing e deployment.
  • Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.
Requisiti tecnici
Must have
  • Git, GitFlow
  • Python 3.x
  • FastAPI, Django
  • Docker
  • Database : SQL (PostgreSQL / MySQL), Neo4j, Redis
  • ML & DL : scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
  • LLM / RAG : Transformers, LangChain, OpenAI API
  • Tooling : MLflow, Weights & Biases
  • Data Visualization : Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
Nice to have
  • Front-end : React o Angular
  • CI / CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
  • IaC : Terraform o OpenTofu
  • Cloud : AWS
  • Programmazione a basso livello : Go o Rust
Titoli ed esperienza
  • Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).
  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI / ML.
Soft Skills
  • Autonomia e spirito propositivo.
  • Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.
  • Ownership tecnica e senso di responsabilità.
  • Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.
Processo di selezione
  • Call attitudinale
  • Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)
  • Colloquio tecnico con esercizio pratico
  • Offerta (chiusura in 1 / 2 settimane)
Perché candidarsi
  • Crescita e formazione : programmi strutturati in fase di potenziamento.
  • Innovazione continua : 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
  • Flessibilità : lavoro ibrido o full remote.
  • Pacchetto competitivo : RAL 30 / 40K

Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
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