Artificial Intelligence Engineer

Azienda Anonima

Lecco

In loco

EUR 50.000 - 80.000

Tempo pieno

47 ore fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

RAL 50.000–80.000
Bonus variabile
Ambiente dinamico e crescita

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima è una startup italiana in forte crescita che cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer. Il ruolo contribuisce allo sviluppo di soluzioni AI innovative, scalabili e pronte per la produzione.

La posizione prevede responsabilità su progettazione, addestramento, validazione e deployment di modelli, includendo LLM e RAG, con forte orientamento al valore di business e innovazione tecnica. RAL 50.000–80.000, bonus variabile e crescita professionale.

Competenze

  • Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento, validazione e ottimizzazione di modelli end-to-end.
  • Padronanza di framework e pipeline di training/inference.
  • Competenze di feature engineering, iperparametr tuning e valutazione dei modelli.
  • Familiarità con ambienti di MLOps per deployment e monitoraggio.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di ML e DL.
  • Sviluppare soluzioni basate su LLM e RAG.
  • Progettare pipeline di training, inference e deployment.
  • Valutare e migliorare accuratezza, latenza e costo di inferenza.
  • Integrare modelli AI in applicazioni aziendali.
  • Collaborare con team tecnico e di business.

Conoscenze

Machine Learning
Deep Learning
LLMs
MLOps
Model Evaluation
Deployment

Strumenti

TensorFlow/PyTorch

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un/una AI Engineer / Machine Learning Engineer

Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana in forte crescita e siamo alla ricerca di un AI Engineer / Machine Learning Engineer che voglia contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità principali
  • Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning
  • Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli
  • Valutare e migliorare le performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza
  • Integrare modelli AI all'interno di applicazioni e processi aziendali
  • Collaborare con team tecnici e di business per sviluppare soluzioni scalabili e orientate al valore
  • Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps
Cosa cerchiamo
  • Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento, validazione e ottimizzazione di modelli di machine learning e deep learning end-to-end
  • Padronanza avanzata di framework di riferimento e delle relative pipeline di training/inference
  • Solide competenze di feature engineering, hyperparameter tuning e model evaluation su dataset reali e ad alto volume
  • Capacità di lavorare in logica iterativa, con cicli di sperimentazione rapidi e miglioramento continuo delle performance (accuratezza, latenza, costo di inferenza)
  • Familiarità con ambienti di MLOps per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
  • Mentalità orientata al risultato di business, non solo alla metrica tecnica
Cosa offriamo
  • L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo di soluzioni AI innovative
  • Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning e Generative AI
  • Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale
  • RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
  • Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679

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