Artificial Intelligence Engineer

Reale Group; Italia; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale ITES, parte del Gruppo Reale Mutua, cerca un Data Engineer per ottimizzare prodotti data-driven. Il candidato ideale avrà una laurea in Informatica, almeno 2 anni di esperienza in ingegneria dei dati e competenze in machine learning e analisi statistica. Modalità lavorativa ibrida, con sede a Torino o Milano e possibilità di smartworking.

Servizi

Smartworking 12 giorni al mese

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza in ingegneria dei dati su sistemi complessi.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Collabora con stakeholder per progettare soluzioni algoritmiche.
• Monitora le performance dei modelli di machine learning.

Conoscenze

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Analysis

Predictive Analysis

Collaboration

Formazione

Laurea in Informatica

Master in Intelligenza Artificiale

Strumenti

Hadoop

Spark

Python

Scala

R

MATLAB

Descrizione del lavoro

Job Description

Reale ITES, nata l'1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l'obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell'acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Un'azienda nata all'interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall'idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l'IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l'efficienza e l'efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 400 dipendenti, 290 dislocati presso le sedi di Torino e 110 a Madrid.

Responsibilities

Obiettivo del ruolo: Lavora con data scientist, data engineer e data architect per automatizzare, ottimizzare e scalare i prodotti data-driven, garantendo l'industrializzazione e le performance degli algoritmi.

Responsabilità:

• Collabora attivamente con gli stakeholder per progettare soluzioni algoritmiche personalizzate, sfruttando dati e algoritmi in linea con le esigenze di business
• Applica tecniche avanzate di esplorazione dei dati per identificare nuove opportunità o ottimizzare le performance esistenti.
• Interpreta i risultati analitici, valida gli approcci adottati e contribuisce al miglioramento continuo dei prodotti data-driven attraverso monitoraggio, analisi e iterazione.
• Comunica insight chiari, convincenti e azionabili agli stakeholder, influenzando direttamente l'evoluzione di prodotti e servizi con impatto reale sui clienti.
• Partecipa attivamente alle revisioni, accoglie i feedback e approfondisce costantemente metodi, algoritmi e strumenti innovativi per aumentare l'efficacia delle soluzioni sviluppate.
• Collabora con il team DevOps nella definizione dell'architettura operativa più adatta per l'implementazione delle soluzioni.
• Monitora le performance dei modelli di machine learning e integra le soluzioni tecnologiche più efficaci all'interno dell'ecosistema operativo.

Qualifiche

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o discipline affini.
• Almeno 2 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati su sistemi complessi (SQL, Hadoop, Spark, ecc.).
• Almeno 2 anni di esperienza con linguaggi di programmazione o scripting come Python, Scala o C# per la manipolazione e l'analisi dei dati.
• Esperienza con strumenti di data science come Python, R, MATLAB, AMPL, SAS o equivalenti.
• Familiarità con strumenti e pratiche DevOps.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
• Competenze consolidate in ambiti chiave della data science: machine learning, deep learning, rilevamento anomalie, analisi predittiva, text mining, analisi esplorativa dei dati, ecc.
• Esperienza nell'esecuzione di analisi statistiche e interpretazione dei dati.
• Attitudine alla collaborazione con team interfunzionali e stakeholder per guidare l'impatto di prodotto e business.
• Master in Intelligenza Artificiale considerato un plus
• La conoscenza dello spagnolo rappresenta un valore aggiunto.

Modalità di lavoro: ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).