Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale-up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli USA, rivoluzionando il settore di riferimento.
Seleziona
- un professionista con un forte background in Machine Learning e NLP, che si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza degli utenti e sull’efficienza nella creazione, organizzazione e pubblicazione dei contenuti digitali.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source) e definire gli use-case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere i modelli in produzione
- Sostenere attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
- 3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenze di data engineering e pipeline ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con ambizioni elevate in AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro : Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL : indicativamente 45 / 60 K, in base all’effettivo know-how e valore aggiunto del candidato
Creare un avviso di lavoro per questa ricerca