Architetto Cloud

Agap2 Italia; Napoli; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Partita IVA

Buoni pasto giornalieri

Formazione continua

Supporto HR

Piano di crescita

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia ricerca un Cloud Architect (Data & AI) da inserire nel team R&D, con focus su Azure, data platform e ML. Si richiede almeno 5 anni di esperienza in Cloud Architecture e ottima conoscenza di Azure, oltre a competenze in Terraform, Docker e Kubernetes.

La posizione è a Napoli, in ambito Motorsport/Automotive, con retribuzione tra 35.000 e 50.000 euro annui e opzioni di collaborazione in partita IVA. CCNL Commercio e Terziario.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture.
• Ottima conoscenza di Microsoft Azure.
• Esperienza con AWS e/o GCP.
• Terraform, Bicep o ARM.
• Buona conoscenza di Python.
• Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse o tecnologie equivalenti.
• Conoscenza di Machine Learning e MLOps.
• Esperienza con Docker e Kubernetes.
• Conoscenza di CI/CD, DevOps e GitOps.
• Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance.
• Esperienza nella progettazione di REST API e sistemi distribuiti.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su Microsoft Azure.
• Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Progettazione e implementazione di soluzioni Infrastructure as Code con Terraform/Bicep.
• Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud.
• Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI.
• Sviluppo e deployment di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence.
• Definizione di processi MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli.
• Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering.
• Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite.
• Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi.

Conoscenze

Cloud Architecture

Azure

AWS

GCP

Terraform

Bicep

ARM

Python

Databricks

Apache Spark

Azure Synapse

Microsoft Fabric

ML

MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

DevOps

GitOps

Networking

Security

Identity

Cloud governance

REST API

Distributed systems

Inglese

Strumenti

Terraform

Bicep

ARM

Databricks

Apache Spark

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitOps

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.

Cloud Architect (Data & AI)

Per un'importante realtà operante nel settore Motorsport e Automotive, siamo alla ricerca di un/una Cloud Architect (Data & AI) da inserire nel team R&D.

Esperienza: 5+ anni

Di cosa ti occuperai

La risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di architetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni, con particolare focus su Microsoft Azure, Data Platform e AI/ML.

In particolare:

• Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su Microsoft Azure
• Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP)
• Progettazione e implementazione di soluzioni Infrastructure as Code con Terraform/Bicep
• Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud
• Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI
• Sviluppo e deployment di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence
• Definizione di processi MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli
• Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering
• Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite
• Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture
• Ottima conoscenza di Microsoft Azure
• Esperienza con AWS e/o GCP
• Solida esperienza con Terraform, Bicep o ARM
• Buona conoscenza di Python
• Esperienza con Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse o tecnologie equivalenti
• Conoscenza di Machine Learning e MLOps
• Esperienza con Docker e Kubernetes
• Conoscenza di CI/CD, DevOps e GitOps
• Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance
• Esperienza nella progettazione di REST API e sistemi distribuiti
• Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerati un plus

• Azure Solutions Architect Expert / Azure DevOps Engineer Expert
• Azure Machine Learning
• Azure OpenAI / Azure AI Foundry
• LLM, RAG e Vector Database
• Kafka, RabbitMQ o Azure Event Hubs
• FinOps e Cloud Cost Optimization
• Esperienza in Automotive, Motorsport o ambienti ad alta intensità di dati
• Esperienza con sistemi di telemetria e real-time analytics

Cosa offriamo?

La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra 35.000 € e 50.000 € annui, comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta. Valutiamo positivamente anche collaborazioni in partita IVA, in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

• Collaborazioni in P.IVA;
• Buoni pasto giornalieri;
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
• Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante. xysqume