Applied ML Data Scientist | Explainable AI + SHAP (Milano)

Experis Italia; Lombardia; Hybrid; EUR 31,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Formazione soft skills e tecnica

Welfare convenzioni

Career Coaching

Job summary

Experis Italia cerca un Data Scientist specializzato in Applied Machine Learning & Explainable AI per Milano, in contesto innovativo e data-driven. La risorsa progetterà e validerà modelli ML e li interpreterà per supportare decisioni di business.

È richiesta almeno 1 anno di esperienza, ottima conoscenza di Python e SQL, nonché familiarità con SHAP, Scikit-Learn, Pandas, NumPy e XGBoost. Modalità ibrida: 1 giornata/settimana in sede. RAL indicativa 31k-38k.

Qualifications

• Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Sviluppo e validazione di modelli ML.
• Conoscenza di SHAP e interpretabilità.
• Capacità di lavorare in autonomia e con supervisione limitata.
• Orientamento al business e problem solving.
• Buone capacità di comunicazione tecnica e non tecnica.
• Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe.
• Conoscenza di MLOps e deployment dei modelli.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e validare modelli di ML per casi d'uso business.
• Analizzare dataset complessi e ricavare insight per decisioni aziendali.
• Applicare SHAP per garantire trasparenza dei modelli.
• Tradurre output analitico in raccomandazioni operative per stakeholder.
• Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze in soluzioni data-driven.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Skills

Python

SQL

SHAP

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

XGBoost

MLOps

Data visualization

Job description

Experis Italia cerca un Data Scientist specializzato in Applied Machine Learning & Explainable AI per Milano, in contesto innovativo e data-driven. La risorsa progetterà e validerà modelli ML e li interpreterà per supportare decisioni di business.

È richiesta almeno 1 anno di esperienza, ottima conoscenza di Python e SQL, nonché familiarità con SHAP, Scikit-Learn, Pandas, NumPy e XGBoost. Modalità ibrida: 1 giornata/settimana in sede. RAL indicativa 31k-38k.