Analyst compagnia assicurativa

Page Personnel Italia SPA; Milano; Ibrido; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante compagnia assicurativa, parte di un gruppo internazionale, cerca un professionista per contribuire alla trasformazione digitale attraverso l'analisi avanzata e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning. Questa posizione offre una grande opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante e innovativo, insieme a vantaggi come il smart working e un contratto collettivo nazionale.

Servizi

Smart working

Ottima opportunità di carriera

Competenze

• Esperienza di circa 2 anni nel ruolo in realtà assicurative o consulenza.
• Ottima conoscenza della matematica e della statistica.
• Esperienza comprovata nello sviluppo di modelli predittivi.

Mansioni

• Identificare e analizzare trends statistici in data set complessi.
• Collaborare per ottimizzare la modellistica comportamentale previsionale.
• Implementare tecniche di Advance Analytics per migliorare la Customer Experience.

Conoscenze

Matematica

Statistica

Python

Machine Learning

Deep Learning

Formazione

Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o similari

Strumenti

SQL

Tableau

PowerBI

Cloudera

Hadoop

Descrizione del lavoro

• compagnia assicurativa
• ramo danni

Azienda

Importante compagnia assicurativa parte di un prestigioso gruppo internazionale

Offerta

Contribuire alla trasformazione digitale della Compagnia, tramite lo sviluppo di progetti in ambito Advance Analytics e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning.

Creare valore dal patrimonio dei dati, identificando trend statistici e costruendo modelli predittivi, al fine di supportare la crescita profittevole della Compagnia nel mercato ed il raggiungimento di obiettivi strategici.



Responsabilità:



* Identificare, analizzare ed interpretare trends statistici in data set complessi.



* Applicare e promuovere le migliori pratiche di Machine Learning e Deep Learning nei progetti di Advanced Analytics che includono l'uso dell'IA (Intelligenza Artificiale)



* Collaborare con le principali aree di Compagnia per ottimizzare la modellistica comportamentale previsionale, con l'obiettivo di massimizzare la nuova produzione e la tenuta del portafoglio.



* Implementare tecniche di Advance Analytics per ottimizzare la Customer Experience.



* Costruire algoritmi di Machine Learning, che siano in grado di portare valore aggiunto al Business.



* Confrontarsi con altre aree aziendali, per recepire esigenze che possano trovare benefici con lo sviluppo di progetti di Advance Analytics.



* Sviluppare tecniche di Advance Analytics, finalizzate all'ottimizzazione dell'offerta al cliente, per

incrementare l'up-selling ed il cross-selling di prodotti e garanzie.



* Implementare algoritmi di Machine Learning al fine di individuare comportamenti potenzialmente fraudolenti.

Competenze ed esperienza

Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o similari.



* Ottima conoscenza della matematica e della statistica.



* Esperienza di circa 2 anni nel ruolo in realtà assicurative o consulenza.



* Ampia conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato.



* Saranno apprezzate le conoscenze di Deep Learning, Text Mining, Graph Analysis o Sentiment Analysis



* Conoscenza delle basi della statistica inferenziale e degli algoritmi di Machine Learning.



* Esperienza e conoscenza della programmazione Python.



* Sarà apprezzata la conoscenza della programmazione in R e SAS.



* Preferibile conoscenza di Business Intelligence System.



* Conoscenza avanzata di Excel.



* Esperienza dimostrabile nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi, avendo automatizzato l'esecuzione dei modelli nei casi in cui possibile.



* Sarà apprezzata l'esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi end-toend applicati ai processi aziendali nel settore assicurativo o finanziario.



* Esperienza di lavoro con dati strutturati (database SQL - Oracle, DB2, ...) e dati non strutturati (database non SQL)



* Esperienza in strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (Tableau, Amazon Quicksight, PowerBI, ecc.)



* Esperienza con le tecnologie dell'ecosistema BigData (Cloudera, Hortonworks, Hadoop HDFS)



* Esperienza nella gestione dei dati con problemi di qualità o governance.



* ottimo livello di inglese scritto e parlato.

Completa l'offerta

Ottima opportunità di carriera. CCNL ANIA, smart working.