AI Platform Engineer Consultant

Accenture; Milano; In loco; EUR 37.000 - 47.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture cerca un professionista per il Centro di Eccellenza Advanced AI, nel network internazionale Reinvention Partner Industry & Enterprise, all’interno di un’équipe dedicata a AI & Data.

Progetterai architetture cloud ibride, infrastrutture native e pipeline CI/CD, guidando progetti enterprise nel contesto Data & AI e integrazione API.‍ La posizione prevede competenze in Kubernetes, Docker, Terraform, Databricks, MLflow e cost management, con conoscenze di linguaggi Python/Java, e una forte

Competenze

• Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform/Cloud/Infrastrutture.
• Esperienza in architetture cloud, on-premise e ibride con AWS/Azure o GCP.
• Conoscenza di FinOps, monitoraggio costi e sicurezza in ambienti enterprise.
• Esperienza su Data/AI e DevOps (Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD) e su Databricks, Microsoft Fabric e MLflow.
• Ottima conoscenza di ITA e inglese; eccellenti capacità relazionali e collaborative.

Conoscenze

Platform Engineering

Cloud Engineering

Infrastructure Engineering

Kubernetes

Docker

Terraform

CI/CD

Databricks

Microsoft Fabric

MLflow

Python

English

Italian

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Kubernetes

Docker

Terraform

CI/CD

Databricks

Microsoft Fabric

MLflow

Descrizione del lavoro

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:

• Progettare e sviluppare architetture cloud e ibride per piattaforme Data & AI, traducendo requisiti di business in soluzioni scalabili, sicure ed efficienti;

• Realizzare e gestire infrastrutture cloud-native attraverso pratiche di Infrastructure as Code, containerizzazione e orchestrazione;

• Implementare pipeline CI/CD, automazioni, processi di data ingestion e integrazioni API per ambienti enterprise;

• Integrare e rendere operative piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, supportando la messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning;

• Integrare sicurezza, compliance, data governance, osservabilità e affidabilità nella progettazione e gestione delle piattaforme;

• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business, contribuendo alla definizione di architetture, modelli operativi e percorsi di adozione delle piattaforme.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito AI and Data e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform Engineering, Cloud Engineering o Infrastructure Engineering maturata in contesti enterprise, system integration o consulenza;

• Esperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud, on-premise e ibride, con conoscenza di almeno una delle principali piattaforme cloud (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform);

• Esperienza nella definizione di architetture scalabili, resilienti e sostenibili, con competenze di Infrastructure Cost Management e FinOps, inclusi monitoraggio dei consumi cloud, ottimizzazione dei costi infrastrutturali e valutazione dell’impatto economico di soluzioni AI/LLM (token consumption, inference cost e service scalability);

• Esperienza nella progettazione, industrializzazione e gestione di piattaforme Data, AI e Generative AI, utilizzando tecnologie cloud-native e DevOps (Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD), piattaforme quali Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, nonché pattern di integrazione avanzati come API, MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent;

• Conoscenza di linguaggi di programmazione e scripting quali Python, Java o Bash e familiarità con automazione, microservizi e deployment di workload AI/LLM in ambienti enterprise;

• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, unite a forti capacità relazionali, comunicative e di collaborazione in contesti multidisciplinari.