AI / ML Software Engineer (Rif. 2025-75)

aizoOn Technology Consulting; Torino; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Azienda di consulenza tecnologica cerca un AI / ML Software Engineer per sviluppare soluzioni innovative nel settore Aerospace, Defense & Naval. Il candidato ideale avrà una laurea in discipline tecnico-scientifiche e almeno un anno di esperienza, con competenze in Machine Learning e Big Data. Sarà coinvolto in attività di progettazione, implementazione e analisi in ambienti complessi.

Competenze

• Almeno un anno di esperienza nel ruolo.
• Ottime capacità di lavoro in team.
• Esperienza con tecnologie emergenti come AutoML e Federated Learning è considerata un plus.

Mansioni

• Sviluppo di soluzioni AI / ML: progettazione e implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Analisi dei Big Data: utilizzo di tecnologie come Apache Hadoop, Spark e Kafka.
• Analisi e derivazione dei requisiti software.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Analisi dei Big Data

Lavoro in team

Conoscenza dell'inglese

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Apache Hadoop

Spark

Kafka

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

Matlab

Simulink

Matworks

Jira

Trello

Descrizione del lavoro

aizoOn, società di consulenza tecnologica di innovazione, indipendente, che opera a livello globale, ricerca un/a AI / ML Software Engineer.

Il/la candidato/a sarà inserito/a nell’area Engineering della Divisione Aerospace, Defense & Naval di aizoOn e sarà coinvolto/a in attività di sviluppo di soluzioni AI / ML in ambienti complessi legati al mondo avionico e aeronautico presso un cliente leader di settore.

Attività principali:

• Sviluppo di soluzioni AI / ML: progettazione e implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Analisi dei Big Data: utilizzo di tecnologie come Apache Hadoop, Spark e Kafka per gestire e analizzare grandi volumi di dati, con sviluppo di soluzioni per l'elaborazione e l'analisi in tempo reale.
• Analisi e derivazione dei requisiti software.
• Progettazione dell’architettura di sistema e software.
• Sviluppo software.
• Documentazione tecnica.
• Requisiti minimi: laurea in discipline tecnico-scientifiche, almeno un anno di esperienza nel ruolo, buona conoscenza dell’inglese, ottime capacità di lavoro in team.
• Competenze tecniche:
• Conoscenza approfondita di algoritmi di Machine Learning (regressione, classificazione, clustering, reti neurali, CNN, RNN).
• Esperienza con Apache Hadoop, Spark, Flink, Kafka per Big Data in ambienti distribuiti.
• Esperienza con database relazionali e NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Esperienza con Matlab, Simulink e Matworks per progettazione e simulazione di sistemi complessi.
• Conoscenza di metodologie Agile e strumenti come Jira, Trello.

Esperienza con tecnologie emergenti come AutoML, Federated Learning e Reinforcement Learning è considerata un plus.