AI-Enhanced Java Developer for Finance & Wealth

Intesa Sanpaolo Group; Milano, Bologna, Torino; In loco; EUR 36.000 - 44.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro flessibile

Settimana corta 4x9

Copertura sanitaria

Formazione continua

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo S.p.A. è alla ricerca di un professionista nello sviluppo software da inserire nell'Area Group Technology.

L’obiettivo è collaborare con i Senior Architect per trasformare requisiti complessi in soluzioni solide in progetti di trasformazione nel Wealth Management e negli Investimenti. La posizione prevede sviluppo di microservizi Java o micro frontend, integrazione con AI e LLM, definizione di test automatizzati e adozione di pattern cloud-native.

Competenze

• Esperienza di 3-5 anni nello sviluppo software, preferibilmente in ambito finance.
• Padronanza di Java e framework per microservizi (Spring Boot, Quarkus).
• Esperienza con DB relazionali (PostgreSQL, Oracle) e streaming (Kafka).
• Uso quotidiano di Git, Maven, CI/CD e tool di AI per coding.
• Conoscenza dei mercati finanziari e del Wealth Management.

Mansioni

• Guidare lo sviluppo sfruttando tool di AI per trasformare requisiti complessi in soluzioni solide.
• Sviluppare microservizi Java o micro frontend, integrando AI e LLM.
• Progettare integrazioni, database e pipeline di streaming.
• Definire test automatizzati con AI per maggiore copertura e sicurezza.
• Collaborare con Solution Architect per pattern cloud-native e best practice.
• Partecipare alle cerimonie, guidare code review e validare codice con AI.

Conoscenze

Java

Spring Boot

Quarkus

AI tooling

Strumenti

Git

Maven

CI/CD

Kafka

PostgreSQL

Oracle

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo S.p.A. è alla ricerca di un professionista nello sviluppo software da inserire nell'Area Group Technology.

L’obiettivo è collaborare con i Senior Architect per trasformare requisiti complessi in soluzioni solide in progetti di trasformazione nel Wealth Management e negli Investimenti. La posizione prevede sviluppo di microservizi Java o micro frontend, integrazione con AI e LLM, definizione di test automatizzati e adozione di pattern cloud-native.