AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

PwC Italy; Lombardia; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

PwC Italy ricerca un AI Engineering Manager Full-Stack per guidare programmi di trasformazione digitale complessi nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.

Alla guida dell’AI Engineering di PwC si occuperà della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari per creare soluzioni AI scalabili e ad alto impatto sul business.

Qualifications

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica).
• Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering.
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite.
• Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks).
• Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI).
• Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework).

Responsibilities

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste.
• Disegnare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks).
• Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering.
• Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa.
• Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, chatbot enterprise).
• Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code).
• Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team operativo e di crescita.

Skills

Generative AI

LLM

Prompt Engineering

RAG

Agentic AI

Multi-agent Orchestration

Education

Laurea in discipline STEM

Tools

Python

Spark/PySpark

SQL

AWS

Azure

GCP

Palantir

Databricks

LangChain

Langraph

Job description

Entra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa:

AI Engineering Manager Full-Stack

Descrizione del ruolo

Entrando nel team AI Engineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.

Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari , contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.

Responsabilità principali

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste
• Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir , Databricks )
• Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
• Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
• Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots , chatbot enterprise )
• Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit , low-code)
• Contribuire ad attività di pre -sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita

Requisiti richiesti

• Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)
• Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/ PySpark , SQL e architetture distribuite
• Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir , Databricks )
• Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent)
• Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche ( langchain , langraph , agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)