Ai Engineer - Sostituzione Maternità

Adecco (Italy); Milano; Sur place; EUR 39 000 - 48 000; Plein temps

Résumé du poste

Adecco Italia Spa cerca un AI Engineer per Milano (zona Ripamonti) con 2 anni di esperienza in ML, Generative AI e Agentic AI. Ti occuperai di sviluppo, testing, integrazione e manutenzione di applicazioni, prototipazione e industrializzazione, integrazione con dati, API e applicazioni aziendali.

È richiesto buone capacità di lavoro in team, autonomia e conoscenza di Python, SQL e Git. Inizio previsto: 30/11/2026. Contratto di 6 mesi in somministrazione, livello CCNL Energia e Petrolio 3.1.

Qualifications

• Laurea triennale o magistrale in discipline ICT, ingegneria o data science.
• 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI, ML o software data-driven.
• Buona conoscenza operativa di Python e SQL e Git, testing e gestione del codice.
• Inglese livello B2.

Responsabilités

• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di applicazioni AI e componenti riutilizzabili.
• Contribuire alla prototipazione e all'industrializzazione di use case di ML, Generative AI e Agentic AI.
• Sviluppare integrazioni con dati, API e servizi aziendali.
• Predisporre test, misure di evaluation e attività di monitoraggio delle soluzioni.
• Gestire codice e documentazione secondo le pratiche di software engineering del team.
• Collaborare con la figura senior e con i Data Scientist, sviluppando progressivamente autonomia tecnica.

Connaissances

Python

SQL

Teamwork

Testing

Inglese B2

Formation

Laurea

Outils

Git

Description du poste

Adecco Italia Spa ricerca per multinazionale leader nel settore Energy una risorsa da inserire come AI Engineer presso la sede di Milano(zona Ripamonti). La risorsa contribuirà allo sviluppo, al testing, all'integrazione e alla manutenzione di applicazioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Sarà coinvolto nelle attività di prototipazione e industrializzazione, nell'integrazione con dati, API e applicazioni aziendali, nella valutazione delle soluzioni e nella gestione del codice. I due anni di esperienza richiesti dovranno consentire alla persona di operare con una buona autonomia esecutiva, nel rispetto delle architetture e delle pratiche di engineering definite dal team.

Attività e responsabilità

• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di applicazioni AI e componenti riutilizzabili.
• Contribuire alla prototipazione e all'industrializzazione di use case di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.
• Sviluppare integrazioni con dati, API e servizi aziendali.
• Predisporre test, misure di evaluation e attività di monitoraggio delle soluzioni.
• Gestire codice e documentazione secondo le pratiche di software engineering del team.
• Collaborare con la figura senior e con i Data Scientist, sviluppando progressivamente autonomia tecnica.

Requisiti

• Laurea
• 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI, Machine Learning o software data-driven, maturata in contesti progettuali o di prodotto.
• Buona conoscenza operativa di Python e SQL e delle principali pratiche di software engineering, inclusi Git, testing e gestione del codice.
• Capacità di lavorare in team, apprendere rapidamente e tradurre problemi in soluzioni concrete.
• Inglese livello B2.

Si offre un contratto di 6 mesi in somministrazione. Categoria: impiegato Livello 3.1 CCNL Energia e Petrolio RAL 43.668,66

Data inizio prevista: 30/11/2026

Categoria Professionale: Analisi / Sviluppo Software / Web

Città: Milano (Milano)

Conoscenze linguistiche:

• Inglese - Livello Buono

Disponibilità oraria:

• Full Time

Retribuzione:

43668.66/Annuale

I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).

ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.

Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).