AI Engineer - Production ML & CV (Hybrid, Rome)

SviluppoH

Roma

Ibrido

EUR 40.000 - 45.000

Tempo pieno

41 ore fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Descrizione del lavoro

SviluppoH, con sede a Roma, sta cercando un AI Engineer con almeno 4 anni di esperienza per lavorare su pipeline di Computer Vision e modelli linguistici in contesti regolamentati. Ruolo ibrido a Roma, contratto a tempo indeterminato e livello retributivo RAL 40k-45k con buoni pasto.

Il candidato ideale possiede Python e almeno uno tra PyTorch/TensorFlow, oltre a esperienza con Docker, Git e PostgreSQL. Lavoro in team Agile, con attività che coprono fine-tuning, RAG e integrazione in

Competenze

  • 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in produzione.
  • Padronanza di Python e almeno uno tra PyTorch e TensorFlow, oltre a Hugging Face.
  • Esperienza concreta su progetti di Computer Vision e/o modelli linguistici.
  • Buona conoscenza di Docker, Git e database relazionali (PostgreSQL).
  • Autonomia operativa e capacità di lavorare in team con metodo Agile.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare pipeline di Computer Vision integrate in sistemi in produzione.
  • Costruire soluzioni basate su modelli linguistici: fine-tuning e orchestrazione di flussi.
  • Sviluppare modelli predittivi e generativi sui dati reali, dall'analisi esplorativa al rilascio.
  • Integrare i modelli all'interno di architetture software insieme al team di sviluppo.
  • Contribuire alle pratiche interne di MLOps e AI engineering.

Conoscenze

Python
PyTorch o TensorFlow
Hugging Face
Docker
Git
PostgreSQL
Agile
Estensione CV/PL linguistici

Strumenti

Docker
Git
PostgreSQL

Descrizione del lavoro

SviluppoH, con sede a Roma, sta cercando un AI Engineer con almeno 4 anni di esperienza per lavorare su pipeline di Computer Vision e modelli linguistici in contesti regolamentati. Ruolo ibrido a Roma, contratto a tempo indeterminato e livello retributivo RAL 40k-45k con buoni pasto.

Il candidato ideale possiede Python e almeno uno tra PyTorch/TensorFlow, oltre a esperienza con Docker, Git e PostgreSQL. Lavoro in team Agile, con attività che coprono fine-tuning, RAG e integrazione in

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