AI Engineer: LLM Architect & MLOps (Hybrid)

ADENTIS Italia; Modena; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto indeterminato

Formazione continua

Crescita professionale

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca AI Engineer per progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM e integration API OpenAI. Ruolo ibrido a Modena, con focus su architetture RAG, vector databases e orchestrazione multi‑agente.

Protagonista deployment di LLM open-source e pratiche MLOps in un contesto dinamico e orientato alla produzione. La posizione prevede competenze in Docker, Kubernetes e REST API, con attenzione a prestazioni, costi e scalabilità, supportando team tecnici e di

Competenze

• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza pratica con le API di OpenAI.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su LLM.
• Conoscenza del Model Context Protocol (MCP).
• Esperienza con LangChain e architetture RAG.
• Conoscenza di Vector Database (Qdrant/Weaviate/pgvector).
• Conoscenza di AI Agents e orchestrazione mult-agente.
• Deployment e gestione di LLM open-source (vLLM/Triton/SGLang).
• Quantizzazione dei modelli e ottimizzazione risorse.
• Docker e Kubernetes; sviluppo e manutenzione REST API; pratiche MLOps.

Mansioni

• Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM integrando OpenAI API.
• Progettare architetture RAG usando vector databases.
• Sviluppare AI Agents, tool calling e orchestrazione multi-agente.
• Deployment e gestione operativa di LLM open-source.
• Applicare tecniche di quantizzazione e ottimizzazione risorse.
• Containerizzare e orchestrare con Docker e Kubernetes.
• Sviluppare REST API di supporto e pratiche MLOps.

Conoscenze

Python

OpenAI API

LLM prod-grade

MCP

LangChain

RAG architecture

AI Agents

Docker

Kubernetes

REST API development

MLOps

Problem solving

Production mindset

Communication

Strumenti

Qdrant

Weaviate

pgvector

vLLM

Triton

SGLang

LangSmith

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca AI Engineer per progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM e integration API OpenAI. Ruolo ibrido a Modena, con focus su architetture RAG, vector databases e orchestrazione multi‑agente.

Protagonista deployment di LLM open-source e pratiche MLOps in un contesto dinamico e orientato alla produzione. La posizione prevede competenze in Docker, Kubernetes e REST API, con attenzione a prestazioni, costi e scalabilità, supportando team tecnici e di