Agentic AI Engineer – LLM, RAG & Full-Stack Innovation

ADENTIS Italia; Milano; In loco; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Piano di crescita professionale

Ambiente inclusivo

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia ricerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per guidare l'evoluzione della piattaforma AI aziendale. Sarai parte integrante del team di R&D, progettando e implementando soluzioni basate su LLM, RAG e pipeline avanzate, integrando API e sistemi esistenti.

La figura avrà responsabilità di definire architetture multi‑agent, collaborando con Data Engineering e MLOps per deployment, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli, garantendo sicurezza e governance dei dati.

Competenze

• Conoscenza solida di Agentic AI, LLM e architetture multi-agent.
• Competenze avanzate in Python e ingegneria del software.
• Esperienza con LangGraph, LangChain e pipeline RAG.

Mansioni

• Progettare e mantenere sistemi Agentic AI e AI Agent con LangGraph.
• Implementare soluzioni LLM e pipeline RAG per workflow intelligenti.
• Sviluppare tool, skills e integrazioni tramite API e servizi esterni.
• Contribuire all'evoluzione della AI Agentic Platform e decisioni architetturali.
• Integrare agenti AI con sistemi aziendali (API, DB, email).
• Collaborare con Data Engineering e MLOps per deployment e monitoraggio.
• Definire metriche e processi di valutazione delle performance.

Conoscenze

Agentic AI

LLM

Python

API integration

MLOps

CI/CD

LangGraph

LangChain

RAG

Multi-agent

Strumenti

GitHub Copilot

Claude Code

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia ricerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per guidare l'evoluzione della piattaforma AI aziendale. Sarai parte integrante del team di R&D, progettando e implementando soluzioni basate su LLM, RAG e pipeline avanzate, integrando API e sistemi esistenti.

La figura avrà responsabilità di definire architetture multi‑agent, collaborando con Data Engineering e MLOps per deployment, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli, garantendo sicurezza e governance dei dati.