AI Engineer

BIP; Puglia; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Assicurazione sanitaria

Piano welfare integrativo

Check-up agevolati

Benessere psicofisico

Descrizione del lavoro

Bip cerca AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers, contribuendo anche alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni.

È richiesto 3–6 anni di esperienza, laurea STEM e competenze in Python/Scala/Java, SQL ed ETL. Recovery su cloud e pratiche AGILE sono valorizzati.

Competenze

• Esperienza 3–6 anni nel ruolo di AI Engineer.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o STEM.
• Esperienza in Python, Scala o Java e progettazione di soluzioni software.
• Conoscenza di SQL per design, query e ETL.
• Uso di GitHub/GitLab/Azure DevOps per repository e integrazione.
• Conoscenza di ML e frameworks pertinenti.
• Italiano fluente e Inglese professionale.
• Preferibile esperienza su cloud (GCP/AWS/Azure) e big data.

Mansioni

• Progetta soluzioni ML scalabili e le industrializza in produzione.
• Collabora con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer.
• Contribuisce alla Bip xTech Data Community con ricerca e scouting tecnologico.
• Fornisce linee guida su architetture dati e governance dell’AI.

Conoscenze

Esperienza 3–6 anni

Python/Scala/Java

Design di soluzioni software

Strutture dati e algoritmi

GitHub/GitLab/Azure DevOps

ML concetti

Italiano/Inglese tecnico

SQL per design/ETL

Formazione

Laurea specialistica STEM

Strumenti

Google Cloud

AWS

Azure

Hadoop/Spark/Hive/Kafka

TensorFlow/PyTorch

MLFlow / DVC / WanDB

Scrum / Kanban

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

AI ENGINEER

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Sarai tu a entrare nel nostro team?

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più avanguardie nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.