AI Engineer: Deploy AI into Production with Java

KeyPartners; Puglia; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

KeyPartners cerca un AI Engineer per potenziare il team IT. La risorsa progetterà soluzioni AI/ML e LLM, integrandole in applicazioni enterprise basate su Java Spring Boot e backend microservizi.

Si occuperà di data pipelines, embedding e vector DB, collaborando con sviluppo, prodotto e clienti per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete. Si richiede esperienza minima di 2 anni in sviluppo software, competenze su Python e framework AI, conoscenze di LLM e cloud, nonché laurea in

Qualifications

• Almeno 2 anni nello sviluppo software con Java (Spring/Spring Boot).
• Esperienza concreta su progetti AI/ML: Python, framework come LangChain, LlamaIndex, Spring AI, PyTorch o TensorFlow.
• Conoscenza di LLM, prompt engineering, RAG e vector database (es. pgvector, Pinecone, Weaviate).
• Familiarità con cloud (AWS, Azure o GCP), Docker, CI/CD e Git.
• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM (o esperienza equivalente).

Responsibilities

• Progettare e sviluppare soluzioni basate su AI/ML e LLM (RAG, agenti, integrazione API come OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)
• Integrare le componenti AI in applicazioni backend Java (Spring Boot, microservizi, API REST)
• Gestire pipeline di dati, embedding e vector database
• Collaborare con team di sviluppo, prodotto e clienti per tradurre i bisogni di business in soluzioni concrete
• Curare deploy, monitoraggio e ottimizzazione dei modelli in ambienti cloud

Skills

AI/ML development

Team collaboration

Education

Laurea in Informatica o equivalente

Tools

Java Spring Boot

Python AI/ML

LangChain

LlamaIndex

PyTorch

TensorFlow

OpenAI API

Pinecone

Weaviate

pgvector

Docker

CI/CD

Git

Kubernetes

Kafka

Job description

KeyPartners cerca un AI Engineer per potenziare il team IT. La risorsa progetterà soluzioni AI/ML e LLM, integrandole in applicazioni enterprise basate su Java Spring Boot e backend microservizi.

Si occuperà di data pipelines, embedding e vector DB, collaborando con sviluppo, prodotto e clienti per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete. Si richiede esperienza minima di 2 anni in sviluppo software, competenze su Python e framework AI, conoscenze di LLM e cloud, nonché laurea in