AI Engineer (Bari)

Gruppo Maggioli; Bari; Ibrido; EUR 26.000 - 32.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working

Buoni pasto

Convenzioni aziendali

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Maggioli cerca una AI Engineer presso Bari con ruolo ibrido. Il candidato lavorerà nel team R&D EvoCity trasformando problemi di business in soluzioni analitiche lungo l'intero ciclo del dato, dalla raccolta all'impatto.

Si richiede esperienza con Python, ML, SQL e strumenti open source; sarà molto apprezzata la familiarità con Kaggle e Hugging Face, Docker e ambienti cloud.

Competenze

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn.
• Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face).
• Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello.
• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature.
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi.
• Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali.
• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R.
• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting).
• Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.

Mansioni

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei.
• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati con pandas, numpy e seaborn/matplotlib.
• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con preprocessing avanzato.
• Valutare performance dei modelli tramite metriche e validazione incrociata.
• Ottimizzare pipeline ML e fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face).
• Interrogare database SQL e ottimizzare query.
• Lavorare con Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud (Colab, GCP).
• Supportare il team business nella definizione di KPI e metriche di monitoraggio.
• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) per soluzioni AI su cloud.
• Identificare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Conoscenze

Python

pandas

numpy

scikit-learn

SQL

Git

Docker

Spark

Apache Iceberg

Kaggle

Hugging Face

Jupyter

Google Colab

R

Strumenti

Docker

Spark

Apache Iceberg

Git

GitHub

Colab

Jupyter

Google Colab

Kaggle

Hugging Face

R

Descrizione del lavoro

La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working).

Descrizione azienda

Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.

Posizione

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali.

Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto.

Ti Occuperai Di

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;
• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);
• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;
• Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;
• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);
• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;
• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);
• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;
• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;
• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Requisiti

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;
• Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);
• Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;
• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;
• Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;
• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;
• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);
• Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.

Plus Graditi

• Esperienza con deployment di modelli in produzione;
• Familiarità con ambienti Big Data;
• Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.

Altre informazioni

Cosa Ti Possiamo Offrire

• Flessibilità oraria e possibilità di smart working;
• Buoni pasto e convenzioni aziendali;
• Retribuzione prevista: da €29.276