AI Engineer

BIP; Roma; Hybrid; EUR 34.000 - 48.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Assicurazione sanitaria

Ticket restaurant

Orari flessibili

Formazione professionale

Zusammenfassung

Bip, azienda leader in consulenza, cerca AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione, collaborando con team di Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers.

La posizione prevede attività di MLOps, definizione di architetture dati e partecipazione attiva alla Bip xTech Data Community. Requisiti: esperienza 3–6 anni, laurea STEM, fluente italiano e inglese.

Qualifikationen

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini.
• Esperienza nello sviluppo di software in Python, Scala o Java.
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi.
• Esperienza nell’utilizzo di GitHub, GitLab, Azure DevOps.
• Conoscenza di ML e linguaggi SQL per design e ETL.
• Fluidità in Italiano e Inglese professionali.

Aufgaben

• Progetta soluzioni software di ML scalabili e le industrializza per l’esecuzione in produzione.
• Lavora a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer.
• Realizza strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e linee guida architetturali.
• Contribuisce alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca e scouting tecnologico.

Kenntnisse

Python

Scala/Java

SQL

ML concepts

GitHub/GitLab/Azure DevOps

Italiano/Inglese

Ausbildung

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica

Tools

GitHub

GitLab

Azure DevOps

TensorFlow

PyTorch

HuggingFace Transformers

LangChain

Jobbeschreibung

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

AI ENGINEER

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Sarai tu a entrare nel nostro team?

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Perché Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra€ 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.