AI Engineer

Randstad Digital Italia; Roma; Hybrid; EUR 45,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale

Buoni pasto

Job summary

Randstad Digital Italia cerca un esperto AI Architect per disegnare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenzi) in ambienti ibridi. La risorsa lavorerà nel team Data Intelligence, riferendo al responsabile di team, e progetterà flussi conversazionali, retrieval e strumenti per le piattaforme interne.

È richiesto minimo 4 anni di esperienza in soluzioni AI, con forte focus su retrieval, embedding e valutazione LLM/SLM.

Qualifications

• Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI (RAG, Chatbot, Agenti).
• Conoscenza avanzata delle logiche di retrieval, embedding, prompt engineering e metriche di valutazione LLM/SLM.
• Esperienza pratica con strumenti di workflow automation (n8n) e database vettoriali/NoSQL (MongoDB Vector Search).
• Familiarità con architetture containerizzate (Kubernetes/OpenShift) e deployment in ambienti enterprise.
• Buona comunicazione con team infrastrutturali e di sicurezza.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture end-to-end per use case RAG e Agents, definendo flussi, retrieval e tool use.
• Configurare workflow con n8n e gestire componenti su OpenShift AI.
• Progettare pipeline di ingestion e strategie di retrieval, ottimizzando metadata filtering e chunking.
• Sviluppare agenti conversazionali e protocolli MCP-compliant con focus su stato e security.
• Implementare tracciamento, versioning prompt e metriche qualità/performance.

Skills

Architetture AI

RAG e Agenti

n8n Workflow Automations

MongoDB Vector Search

Kubernetes/OpenShift

LLMOps / MLOps

Retrieval & Embedding

Tools

OpenShift AI

Langfuse

Kubernetes

Job description

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, ricerca per la struttura IT interna di una importante associazione di categoria, attiva nei servizi alle imprese nel settore agroalimentare a livello nazionale, la seguente figura professionale:

La risorsa sarà inserita nel team Data Intelligence dedicato ai servizi digitali dell'organizzazione, a diretto riporto del responsabile di team, operando sul campo per disegnare, realizzare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenti, workflow automatizzati) sia on-premise che su architetture ibride.

Cosa si offre:

• Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato CCNL Commercio;
• Retribuzione: RAL compresa tra 45.000€ e 50.000€;
• Benefit: Welfare aziendale, buoni pasto.

Sede di lavoro: Roma (Zona Centro Storico), in modalità di lavoro ibrida con due giorni di remoto a settimana.

Responsabilità Principali:

• Progettare e implementare architetture applicative end-to-end per use case RAG e Agents, definendo flussi conversazionali, knowledge retrieval e tool use per le piattaforme dell'organizzazione.
• Configurare ed eseguire workflow tramite n8n e gestire componenti su ambiente OpenShift AI.
• Progettare pipeline di ingestion e strategie di retrieval avanzate (utilizzando MongoDB Vector Search), ottimizzando metadata filtering e chunking.
• Sviluppare agenti conversazionali e protocolli MCP-compliant con focus su gestione dello stato, policy di sicurezza e hardening.
• Implementare tracciamento, prompt versioning e metriche di qualità/performance con Langfuse per minimizzare allucinazioni e latenza.

Profilo Ricercato:

• Profilo con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI (RAG, Chatbot, Agenti).
• Solida conoscenza delle logiche di retrieval, embedding, prompt engineering e metriche di valutazione LLM/SLM.
• Esperienza pratica con strumenti di workflow automation (es. n8n) e database vettoriali/NoSQL (es. MongoDB Vector Search).
• Familiarità con architetture containerizzate (Kubernetes / OpenShift) e deployment in ambienti enterprise.
• Forte orientamento al problem solving, attitudine al solution design e capacità di comunicare efficacemente con team infrastrutturali e di sicurezza.

Requisiti Preferenziali (Nice to have):

• Conoscenza specifica dello stack OpenShift AI e Langfuse.
• Esperienza in contesti e architetture ibride (On-Prem / Cloud) e MLOps/LLMOps.
• Conoscenza di normative sulla data governance (GDPR) e gestione di domini regolati.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).