AI Engineer

Compass Banca S.p.A. - Gruppo Mediobanca; Milano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Compass Banca, leader nel credito al consumo, cerca un ingegnere AI per un nuovo team. Il candidato ideale avrà una laurea in Statistica, Ingegneria, Fisica o Matematica e sarà responsabile della prototipazione e implementazione di modelli AI. Offriamo un ambiente innovativo con accesso a dati reali e strumenti all'avanguardia.

Servizi

Apprendimento continuo

Responsabilità end-to-end

Strumenti all'avanguardia

Competenze

• Massimo 3 anni di esperienza.
• Eccellenti capacità interpersonali e di comunicazione.
• Passione per le tecnologie emergenti.

Mansioni

• Prototipare e manutenere modelli di AI utilizzando Python/SAS.
• Collaborare con team per tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili.
• Contribuire a pratiche di AI responsabile.

Conoscenze

Modellazione statistica

Analisi dei dati

Python

R

SAS

Curiosità

Formazione

Laurea in Statistica, Ingegneria, Fisica o Matematica

Strumenti

Microsoft Azure

Power Apps

Descrizione del lavoro

Compass Banca, società del Gruppo Mediobanca e leader nel credito al consumo con più di 10 milioni di clienti, ha fatto dell'analisi quantitativa il suo DNA da oltre 30 anni. Stiamo creando oggi un nuovo team di AI Engineering la cui missione sarà quella di sbloccare il valore nascosto in un immenso patrimonio di dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e Deep Learning, trasformando ogni aspetto della banca: dalle valutazioni di rischio di credito e propensione dei clienti, all’automazione dei processi.

1. Responsabilità chiave:
   • Prototipare, mettere in produzione e manutenere modelli di AI (NLP e predittiva) utilizzando Python / SAS e strumenti Microsoft Azure.
   • Estrarre insight da testo, voce, immagini e altre fonti non strutturate fuori dalla portata di strumenti analitici tradizionali.
   • Pacchettizzare modelli come endpoint REST o batch (Docker, Azure Functions) integrandoli con Power Apps e API interne.
   • Collaborare con i team Rischio, Marketing, IT e Compliance per tradurre le esigenze di business in soluzioni scalabili.
   • Esplorare continuamente nuovi algoritmi e strumenti, condividere le scoperte attraverso tech talk interni.
   • Contribuire a pratiche di AI responsabile, garantendo equità, trasparenza e sostenibilità in tutti i modelli.
2. Cosa stiamo cercando:
   • Un/una brillante laureato/a (con massimo 3 anni di esperienza) in Statistica, Ingegneria, Fisica o Matematica.
   • Solida conoscenza della modellazione statistica e delle tecniche di analisi dei dati, con padronanza di Python, R o SAS.
   • Eccellenti capacità interpersonali e di comunicazione, con capacità di collaborare con team eterogenei.
   • Curiosità, passione per le tecnologie emergenti e mentalità orientata all'apprendimento continuo per tenere il passo con gli strumenti AI in rapida evoluzione.
3. Qualifiche preferenziali (plus):
   • Esperienza con modelli di AI generativa, prompt engineering, embedding, deep learning e architetture transformer.
   • Familiarità con strumenti Microsoft Azure AI Foundry, MLOps, Power Automate e Power Apps.
   • Partecipazione a competizioni Kaggle o progetti ML open-source.
   • Precedente esperienza nei servizi finanziari o nella consulenza, in particolare nella gestione del rischio o nei processi di credito.
4. Offriamo:
   • Vasto patrimonio di dati reali: lavorerai con dati finanziari proprietari e reali su una scala senza precedenti.
   • Responsabilità end-to-end: ideerai e implementerai modelli che guideranno importanti processi bancari, acquisendo una profonda conoscenza del credito al consumo.
   • Apprendimento continuo: rimarrai all'avanguardia dell'innovazione AI, supportato da una cultura di curiosità, sperimentazione e sviluppo professionale.
   • Strumenti all'avanguardia: lavorerai con tecnologie di ultima generazione, tra cui Microsoft Azure AI Foundry, Power Apps e cluster di GPU.
5. Sede di lavoro: Milano.
6. Per le aziende del Gruppo Mediobanca, la diversità e l’inclusività sono valori fondamentali. Le persone interessate verranno considerate nel rispetto della diversità, valorizzando caratteristiche di età, cultura, abilità, orientamento o espressione di genere.