AI Engineer

Jet HR; Milano; Remote; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

Ufficio Milano opzionale

Meetup 2 volte all'anno pagato

Job summary

Jet HR cerca un esperto Data/AI per portare AI nel core del prodotto e nell’infrastruttura interna, costruendo agenti affidabili e pipeline robuste. Ti occuperai di orchestrazione LLM, gestione contesti e knowledge base, integrando chatbot e agenti in produzione.

In squadra con data engineers e analytics engineers, condividerai ownership del pezzo, spingendo automazione, qualità dei dati e soluzioni scalabili, in un contesto startup ben finanziato e con impatto sul business.

Qualifications

• 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
• Python solido, usato quotidianamente con le librerie AI (LangChain e dintorni).
• ML/AI hands-on: hai sviluppato, affinato e deployato modelli reali oltre il notebook.

Responsibilities

• Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per orchestrazione, ragionamento e gestione degli errori.
• Implementi e integri MCP per contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
• Integri chatbot e agenti nei prodotti Jet HR e tool interni in produzione.
• Prepari e purifichi i dati per ingestione in sistemi RAG e knowledge base AI.
• Mantieni knowledge base attive con pipeline di update e versioning.
• Contribuisci all'infrastruttura della data platform per workload AI.

Skills

Esperienza in Data Science/ML

Python

ML/AI hands-on

LangChain

Docker

Snowflake

Apache Airflow

AWS

Tools

LangChain

Docker

Snowflake

Apache Airflow

AWS

DBT

Metabase

DltHub

Python

Job description

Cosa farai

Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.

Nel concreto:

• Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
• Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
• Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
• Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
• Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
• Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.

Cosa farai

Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.

Nel concreto:

• Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
• Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
• Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
• Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
• Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
• Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.

Come Lavoriamo

Il team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.

• Data platform prima di tutto. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
• Full stack mindset. Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
• Tech-first. Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
• Niente task banali. Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.

Tech stack

• DBT
• Snowflake
• Python
• Metabase
• DltHub
• Apache Airflow
• Docker
• AWS
• LangChain

Chi stiamo cercando

• 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
• Python solido. Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
• ML/AI hands-on. Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook.

Cosa offriamo

• €45.000 – €65.000 di RAL.
• Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da onde vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
• Ownership di quello che fai. Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
• Impatto concreto. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
• Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.

Processo di selezione

• Screening call — 30 minuti con Head of Data
• Task asincrono — ~3/4 ore
• Tech interview — 60 minuti con Head of Data
• Final interview — 60 minuti con il team, per il fitting