AI Engineer

ADENTIS Italia; Lombardia; Hybride; EUR 28 000 - 35 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formazione continua

Piano di crescita professionale

Progetti innovativi

Résumé du poste

ADENTIS Italia è alla ricerca di un AI Engineer con esperienza in ML e Generative AI da inserire in un team multidisciplinare a Milano (Isola). La persona progetterà, svilupperà e metterà in produzione soluzioni AI, collaborando con Data Engineer, Software Developer e referenti di business.

Si richiede almeno 2 anni di esperienza, Python e librerie di Data Science, PyTorch/TensorFlow, Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage), API, embeddings e sistemi RAG.

Qualifications

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni ML o Generative AI.
• Esperienza con Python e librerie Data Science e ML (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Esperienza con PyTorch o TensorFlow.
• Conoscenza di Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
• Analisi e preparazione di dataset, addestramento e valutazione modelli.
• Conoscenza di Git, REST API e Docker.
• Conoscenza di base dei processi di deployment, monitoring e MLOps.
• Inglese fluente, scritto e parlato.

Responsabilités

• Sviluppare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, dal data prep al deployment.
• Preparare, analizzare e trasformare dataset per addestramento e valutazione modelli.
• Addestrare, ottimizzare e valutare modelli ML e mitigare overfitting/latency.

Connaissances

Inglese fluente

Buone capacità di comunicazione

Formation

Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente

Outils

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Vertex AI

BigQuery

Cloud Storage

REST API

Docker

Git

MLOps

prompt engineering

embeddings

RAG

vector search

Description du poste

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione: AI Engineer

Modalità: ibrido 2/3 gg a settimana

Sede: Milano Isola

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI, da inserire in un team tecnico multidisciplinare.

La persona lavorerà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, collaborando con Data Engineer, Software Developer e referenti di business.

Responsabilità

• Sviluppare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, dalla preparazione dei dati fino al deployment.
• Preparare, analizzare e trasformare dataset per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
• Addestrare, ottimizzare e valutare modelli ML utilizzando le principali metriche di performance e identificando problematiche come overfitting e underfitting.
• Sviluppare applicazioni basate su LLM e Generative AI, integrando modelli tramite API.
• Progettare e implementare soluzioni basate su prompt engineering, embeddings, RAG e vector search.
• Valutare la qualità delle risposte dei modelli e contribuire alla gestione di allucinazioni, latenza, costi e protezione dei dati.
• Utilizzare servizi Google Cloud per lo sviluppo e il deployment di modelli e applicazioni AI.
• Collaborare con il team nello sviluppo di pipeline e processi di deployment, monitoring e MLOps.
• Collaborare con Data Engineer, sviluppatori e stakeholder di business per trasformare requisiti e use case in soluzioni AI concrete.

Requisiti

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e/o Generative AI.
• Esperienza con Python e delle principali librerie per Data Science e Machine Learning, tra cui Pandas, NumPy e scikit-learn.
• Esperienza con PyTorch e/o TensorFlow, in funzione dei progetti.
• Esperienza nella preparazione dei dataset, nell'addestramento e nella valutazione dei modelli.
• Conoscenza delle principali metriche di valutazione e dei concetti di overfitting/underfitting.
• Esperienza con Google Cloud Platform, in particolare con servizi per lo sviluppo e il deployment di soluzioni AI, come Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage.
• Esperienza con LLM e Generative AI, inclusi:
  • integrazione tramite API;
  • prompt engineering;
  • embeddings;
  • sistemi RAG;
  • vector database / vector search.
• Capacità di valutare e migliorare la qualità degli output dei modelli, considerando accuratezza, allucinazioni, latenza, costi e data privacy.
• Conoscenza di Git, REST API e Docker.
• Conoscenza di base dei processi di deployment, monitoring e MLOps.
• Buone capacità di comunicazione e collaborazione con figure tecniche e di business.
• Inglese fluente, scritto e parlato.

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato o collaborazione in partita iva
• Percorsi di formazione continua su hard e soft skill.
• Piano di crescita professionale strutturato.
• Coinvolgimento in progetti innovativi ad alto contenuto tecnologico.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.