AI-Driven E-commerce Analytics Specialist

Boggi Milano; Milano; In loco; EUR 24.000 - 32.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Apprendistato 24k lordi annui

Ticket

Descrizione del lavoro

Boggi Milano cerca un/una eCommerce Analyst che analizzi le performance del canale online e contribuisca all’ottimizzazione del funnel di vendita. Lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM per trasformare dati in insight concreti e supportare decisioni strategiche.

La risorsa utilizzerà strumenti avanzati di AI e analytics per migliorare forecasting, reporting e opportunità di crescita, con un’enfasi sulla qualità e l’interpretabilità dei dati.

Competenze

• Almeno 6 mesi di esperienza in ruoli analitici nel canale ecommerce, retail o digitale.
• Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolare GA4, Looker Studio o equivalenti.
• Padronanza di Excel/Google Sheets con funzioni avanzate e pivot.
• Familiarità con AI, Generative AI e AI tools applicati all’analisi dei dati.
• Capacità di leggere dati complessi e trasformarli in insight concreti.
• Esperienza in contesti omnichannel e con A/B testing è preferita.

Mansioni

• Monitorare KPI di vendita eCommerce: traffico, conversion rate, AOV, revenue, margine e resi.
• Analizzare funnel, user journey e heatmap per ottimizzare UX e conversione.
• Supportare l’Head of eCommerce nell’elaborazione di forecast, report e analisi ad hoc.
• Usare AI e advanced analytics per individuare trend, anomalie e ipotesi di analisi.
• Individuare opportunità di automazione e ottimizzazione dei report tramite AI e dashboard.
• Sperimentare AI tools per accelerare analisi e migliorare forecasting e reporting.

Conoscenze

Analisi dati

Web analytics

Forecasting

AI tools

Excel/Sheets

UX/UI optimization

Strumenti

Salesforce Commerce Cloud

Google Analytics 4

Looker Studio

Qlik

Descrizione del lavoro

Boggi Milano cerca un/una eCommerce Analyst che analizzi le performance del canale online e contribuisca all’ottimizzazione del funnel di vendita. Lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM per trasformare dati in insight concreti e supportare decisioni strategiche.

La risorsa utilizzerà strumenti avanzati di AI e analytics per migliorare forecasting, reporting e opportunità di crescita, con un’enfasi sulla qualità e l’interpretabilità dei dati.