AI & Data Energy Analyst: Forecast Solar Production

Hunters Group Srl; Lombardia; On-site; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale flessibile

Job summary

Hunters Group Srl cerca un AI & DATA ENERGY ANALYST per Milano, con esperienza 2–3 anni in analisi dati o modelli predittivi nel settore energy/utility. Il candidato dovrà sviluppare e ottimizzare modelli di AI per la previsione della produzione di impianti fotovoltaici su larga scala e analizzare Big Data provenienti da SCADA/IoT.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, ottima conoscenza di Python e R, e familiarità con SQL/NoSQL.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline quantitative o equivalente.
• Esperienza 2–3 anni nell’analisi dati o modelli predittivi, preferibilmente in Energy/utility.
• Ottima conoscenza di Python e R e di librerie ML; familiarità con SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di modelli di AI e ML per forecasting di impianti fotovoltaici.
• Analisi avanzata di Big Data da SCADA/IoT per individuare anomalie e ottimizzare manutenzione predittiva.
• Collaborazione con Asset Management e O&M per tradurre dati in azioni operative.
• Interfacciamento con fornitori di tecnologie e software per integrare nuove funzionalità analitiche.
• Redazione di report periodici sui KPI predittivi e sulle performance degli algoritmi.

Skills

Python

R

SQL/NoSQL

Analisi dati

Problem solving

Comunicazione

Education

Laurea magistrale in Ingegneria Energetica/Gestionale/Elettronica, Data Science, Fisica, Matematica o equivalente

Tools

ML libraries

SQL/NoSQL databases

Job description

Hunters Group Srl cerca un AI & DATA ENERGY ANALYST per Milano, con esperienza 2–3 anni in analisi dati o modelli predittivi nel settore energy/utility. Il candidato dovrà sviluppare e ottimizzare modelli di AI per la previsione della produzione di impianti fotovoltaici su larga scala e analizzare Big Data provenienti da SCADA/IoT.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, ottima conoscenza di Python e R, e familiarità con SQL/NoSQL.