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AI Applied Researcher

LINKS Foundation

Torino

Ibrido

EUR 50.000 - 70.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'organizzazione di ricerca innovativa cerca un 'AI Applied Researcher' per sviluppare sistemi intelligenti basati su intelligenza artificiale a Torino. Richiesta laurea in Informatica e conoscenze in Machine Learning e programmazione. Offerta di contratto a tempo determinato con opportunità di smartworking e crescita professionale.

Servizi

Smartworking 10 giorni al mese
Buoni pasto

Competenze

  • Laurea specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica, o Elettronica.
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione ad oggetti.
  • Esperienze di sviluppo full-stack preferenziali.

Mansioni

  • Progettazione e sviluppo di sistemi basati su intelligenza artificiale.
  • Integrazione di sistemi intelligenti con aziende e centri di ricerca.
  • Redazione di rapporti tecnici sui risultati ottenuti.

Conoscenze

Conoscenza base di algoritmi di Machine Learning
Proattività e intraprendenza
Capacità di comunicazione in inglese

Formazione

Laurea specialistica in Informatica o ingegneria affini

Strumenti

Python
Pytorch
TensorFlow

Descrizione del lavoro

L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come ad esempio sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food.

Si intende inserire in organico un* “AI Applied Researcher” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall’Unione Europea e nell’ambito di collaborazioni industriali. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale ( tipicamente basati su tecniche di deep learning e grafi di conoscenza) e di integrarli in sistemi intelligenti co-progettati con aziende, centri di ricerca e università coinvolte nel progetto. La posizione includerà quindi sia lo studio dei dati e degli algoritmi, sia lo sviluppo e la validazione dei sistemi software in grado di erogare i servizi intelligenti ideati. L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e azioni di business development per generare nuove opportunità di innovazione.

La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica ( Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/Telecomunicazioni)

  • conoscenza base di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Grafi di conoscenza applicati all’NLP e/o alla Computer Vision;
  • conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow;
  • proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione interdisciplinare
  • orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo;
  • predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie;
  • doti analitiche per modellare problemi complessi e predisposizione al problem solving;
  • capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati;
  • comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale

Requisiti Tecnici preferenziali

  • conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti tra C# e Java;
  • conoscenza base di tecniche di progettazione, sviluppo e testing di sistemi web-oriented;
  • conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione ad oggetti o funzionale;
  • esperienze di sviluppo full-stack e di pattern di sviluppo enterprise-agile
  • possesso di un’esperienza all’estero

Altre informazioni

Condizioni contrattuali di base :

· contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi;

· assunzione all’interno del CCNL terziario – full-time;

· quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking;

· erogazione buoni pasto

Elementi di analisi :

· inquadramento e retribuzione (RAL) saranno oggetto di valutazione durante l’iter selettivo;

· proposta sistema incentivante secondo policy della Fondazione;

· verranno tenute in considerazione le reali competenze del/della candidat* ed il livello di seniority acquisito

Sede di lavoro : Torino – Fondazione LINKS

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