Agentic AI Engineer: LLM & Multi-Agent Systems

Adentis Italia

Venezia

In loco

EUR 35.000 - 40.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato
Formazione continua
Piano di crescita professionale
Progetti innovativi ad alto contenuto

Descrizione del lavoro

Adentis Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per guidare la progettazione e l’evoluzione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM). Il ruolo richiede lavoro ibrido iniziale e possibilità di remote, con contributo attivo nelle decisioni tecniche e nello sviluppo della piattaforma AI aziendale.

La figura collaborerà strettamente con Data Engineering e MLOps, definendo metriche, controlli di qualità e governance dei dati.

Competenze

  • Conoscenza avanzata di Agentic AI e architetture multi-agent.
  • Esperienza con LangGraph, LangChain, RAG e MCP.
  • Ottima conoscenza di Python e ingegneria del software.
  • Esperienza API e integrazione tra sistemi AI e ambienti aziendali.

Mansioni

  • Progettare e mantenere sistemi Agentic AI e AI Agent con LangGraph.
  • Implementare soluzioni LLM e pipeline RAG per workflow intelligenti.
  • Sviluppare tool, skills e integrazioni tramite MCP e API.
  • Contribuire all'evoluzione della AI Agentic Platform e alle scelte architetturali.
  • Integrare agenti AI con sistemi aziendali (API, DB, e-mail, servizi).
  • Realizzare componenti full-stack, API e strumenti di gestione per soluzioni AI.
  • Collaborare con Data Engineering e MLOps per deployment e monitoraggio.
  • Definire metriche e processi di valutazione delle performance.
  • Garantire qualità, sicurezza, governance e gestione dei dati (PII).

Conoscenze

Agentic AI
LLM
Python
LangGraph
LangChain
RAG
MCP
API integration
CI/CD DevOps
MLOps

Strumenti

Claude Code
GitHub Copilot

Descrizione del lavoro

Adentis Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per guidare la progettazione e l’evoluzione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM). Il ruolo richiede lavoro ibrido iniziale e possibilità di remote, con contributo attivo nelle decisioni tecniche e nello sviluppo della piattaforma AI aziendale.

La figura collaborerà strettamente con Data Engineering e MLOps, definendo metriche, controlli di qualità e governance dei dati.

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