Agentic AI Engineer – LLM & Multi-Agent (Hybrid)

Adentis Italia

Bologna

Ibrido

EUR 35.000 - 40.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato
Formazione continua
Piano di crescita professionale
Progetti innovativi ad alto contenuto

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per unirsi al team di ricerca e sviluppo, con focus su LLM e pipeline RAG. Il ruolo richiede partecipazione attiva nelle decisioni tecniche e nell’evoluzione della piattaforma AI aziendale.

Responsabile della progettazione, integrazione e deployment di soluzioni AI, collaborando con Data Engineering e MLOps. Iniziale ibrido (2 giorni in sede) e successivamente full remote, sede Milano.

Competenze

  • Solida conoscenza di Agentic AI, LLM e architetture multi-agent.
  • Esperienza con LangGraph, LangChain, RAG e MCP (Model Context Protocol).
  • Ottima conoscenza di Python e dei principi di Software Engineering.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni full-stack e nell'integrazione tramite API.
  • Conoscenza di CI/CD, DevOps e pratiche MLOps.
  • Familiarità con strumenti di sviluppo AI come Claude Code, GitHub Copilot.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere sistemi di Agentic AI e AI Agent usando LangGraph.
  • Implementare soluzioni LLM e pipeline RAG per workflow intelligenti e automazione.
  • Sviluppare tool, skills e integrazioni tramite MCP, API e servizi esterni.

Conoscenze

Agentic AI
LLM
Python
Full-stack
API
CI/CD
MLOps

Strumenti

LangGraph
LangChain
RAG
MCP
Claude Code
GitHub Copilot

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI per unirsi al team di ricerca e sviluppo, con focus su LLM e pipeline RAG. Il ruolo richiede partecipazione attiva nelle decisioni tecniche e nell’evoluzione della piattaforma AI aziendale.

Responsabile della progettazione, integrazione e deployment di soluzioni AI, collaborando con Data Engineering e MLOps. Iniziale ibrido (2 giorni in sede) e successivamente full remote, sede Milano.

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