Agentic AI Engineer

Capgemini; Milano; Ibrido; EUR 33.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Orari flessibili

Percorsi di crescita professionale

Ambiente inclusivo

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un Agentic AI Engineer a Milano per progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise, integrando LLM, LangChain e API GenAI nei flussi di lavoro aziendali.

Collabora con team di sviluppo e stakeholder, gestisce dati con Python e strumenti di manipolazione dati, distribuisce soluzioni NLP in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock) e guida progetti end-to-end in modo agile o ibrido.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
• Esperienza gestione progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride
• Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
• Esperienza integrazione API per modelli LLM e GenAI
• Esperienza cloud (Azure, AWS, Google Cloud/VertexAI, Bedrock)
• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, spaCy, NLTK, Hugging Face)
• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
• Competenza negli algoritmi core di machine learning
• Spiccate capacità analitiche e di sintesi
• Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder
• Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa
• Esperienza comprovata gestione progetti end-to-end con metodologie agile/ibrido

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
• Integrare LLM, LangChain e API di modelli GenAI nei flussi di lavoro aziendali
• Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
• Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate
• Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
• Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
• Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
• Ottima conoscenza di Python, Git, unit testing
• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
• Esperienza con API per modelli LLM e GenAI
• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, spaCy, NLTK, Hugging Face)
• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
• Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
• Capacità analitiche e di sintesi e gestione degli stakeholder

Conoscenze

Python

Git

Unit testing

RAG tecniche

LLM integrazione

LangChain

NLP framework

SpaCy

NLTK

Hugging Face

Strumenti

OpenAI API

Hugging Face API

LangChain

Descrizione del lavoro

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.

Nello specifico le tue responsabilità saranno:

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise


• Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali


• Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati


• Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli


• Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)


• Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi


• Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics


• Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing


• Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG


• Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI


• Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)


• Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud


• Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi


• Spiccate capacità analitiche e di sintesi


• Flessibilità e adattabilità al cambiamento


• Orientamento ai risultati


• Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder


• Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa


• Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride

Perchè ti piacerà lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa


• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità


• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie dell’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.