Aerospace & Defence - AI Engineer

OVERTECH Consulting; Friuli-Venezia Giulia; In loco; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Welfare aziendale

Formazione continua

Progetti R&D

Ruoli di riferimento tecnico

Descrizione del lavoro

Overtech Consulting cerca un AI Engineer da inserire in Friuli Venezia Giulia, con sede Torino (on-site) e RAL 28K–35K in base alla seniority. L’azienda lavora con clienti nell’aerospazio e difesa sviluppando algoritmi di ML e DL.

Il ruolo prevede progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli, integrazione on-board su piattaforme con risorse limitate e requisiti di latenza. Sarà responsabile di prototipazione, test e implementazione in Python, C o C++.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Informatica/Automazione/Robotica/Matematica o Fisica.
• Esperienza nello sviluppo di modelli ML/DL.
• Python con PyTorch o TensorFlow.
• Sviluppo software in C o C++.
• Capacità di analizzare risultati e capire errori del modello.

Mansioni

• Progettazione e addestramento di modelli ML/DL.
• Preparazione e analisi dei dataset da sensori.
• Prototipazione algoritmica.
• Implementazione in Python, C o C++.
• Ottimizzazione su piattaforme embedded con risorse limitate.
• Definizione metriche di valutazione e analisi delle prestazioni.
• Collaborazione con team multidisciplinari.

Conoscenze

Python

C/C++

ML/DL

Model evaluation

Embedded platforms

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica/Automazione/Robotica/Matematica o Fisica

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

Aerospace & Defence - AI Engineer

Friuli Venezia Giulia / Torino (on-site) | RAL 28K – 35K in base alla seniority | Overtech Consulting

In collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la difesa e del settore aeronautico stiamo sviluppando algoritmi di machine learning e deep learning per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva integrazione degli algoritmi su piattaforme a risorse limitate. Cerchiamo ingegneri da inserire nei team algoritmici, con responsabilità dirette su progettazione, addestramento e ottimizzazione dei modelli.

Cosa farai davvero

Il vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere integrato on board, con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare. Il percorso è completo, dalla prototipazione sui dati fino all’implementazione ottimizzata sul target.

I dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più.

Le attività includono:

• Progettazione e addestramento di modelli di machine learning e deep learning
• Preparazione, pulizia e analisi dei dataset provenienti da sensori
• Prototipazione algoritmica
• Implementazione in Python, C o C++ degli algoritmi validati
• Ottimizzazione dei modelli per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate
• Definizione delle metriche di valutazione e analisi quantitativa delle prestazioni
• Collaborazione con team multidisciplinari (software, hardware, system engineering)

Profilo cercato

Must have:

• Laurea in Ingegneria Informatica, Automazione, Robotica, Matematica o Fisica
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning o deep learning
• Python con PyTorch o TensorFlow
• Sviluppo software in C o C++
• Capacità di leggere un risultato sperimentale e di ricostruire perché un modello sbaglia

Nice to have:

• Computer vision o elaborazione del segnale
• Tecniche di ottimizzazione e quantizzazione dei modelli
• Deployment di modelli su piattaforme embedded o su acceleratori
• Gestione di dataset di grandi dimensioni e versionamento dei modelli
• Esperienza in aerospazio, difesa o ambito industriale

La valutazione considera il potenziale tecnico oltre al percorso formale. Sono valutati sia profili con background algoritmico che vogliono avvicinarsi al mondo embedded, sia sviluppatori C/C++ con solide basi matematiche interessati agli algoritmi di apprendimento.

Cosa offriamo

• RAL 28K – 35K in base alla seniority
• Welfare aziendale
• Crescita economica e professionale basata su competenze e risultati, non in base all’anzianità
• Formazione continua (tecnica e metodologica) con percorso personalizzato fin dalle prime settimane
• Coinvolgimento diretto su attività ad alto contenuto ingegneristico e progetti R&D
• Possibilità di assumere ruoli di riferimento tecnico su aree specifiche nel tempo

La sede: Friuli Venezia Giulia

Overtech Consulting è un partner tecnologico specializzato nell’ingegneria, con una verticalizzazione profonda su quattro domini industriali: Aerospace & Defence, Trasporti, Energy e Industry.

Nata dall’esperienza diretta di professionisti con background tecnico strutturato in questi settori, Overtech si posiziona come interlocutore qualificato per realtà industriali che operano su programmi ad alta complessità: dalla progettazione di sistemi embedded e algoritmi avanzati, allo sviluppo di architetture HW e sensoristiche, fino all’ingegneria dei sistemi complessi e alle metodologie MBSE.

Collaboriamo con prime contractor e organizzazioni strutturate su progetti nazionali e internazionali ad alto contenuto tecnologico, portando competenze verticali sui domini applicativi e capacità di delivery ingegneristica concreta.

La struttura è snella per scelta: garantisce interlocuzione tecnica diretta, cicli decisionali rapidi e responsabilità chiare. Non esistono layer intermedi tra il professionista e il progetto.

Siamo in una fase di crescita su più fronti. Entrare in Overtech in questa fase significa contribuire allo sviluppo di sistemi avanzati con impatto tecnico misurabile, e avere l’opportunità di assumere ruoli di responsabilità tecnica su domini specifici nel tempo.

Overtech Consulting promuove un ambiente di lavoro basato su diversità, equità e inclusione. Tutte le candidature saranno valutate indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, convinzioni personali o politiche, responsabilità familiari o background socio-economico.