Actuary Pricing Non-Motor: Modelli Avanzati & ML

Gruppo Unipol

Piemonte

In loco

EUR 38.000 - 46.000

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Polizza sanitaria
Buoni pasto
Bonus individuale
Premio aziendale variabile

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A. cerca un Giovane Laureato/a in Scienze Statistiche Attuariali da inserire nel team Tariffe Non Motor a Torino, in sede. Il profilo si occuperà di sviluppare modelli predittivi di pricing e di gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti assicurativi.

Si richiede laurea magistrale, 2–5 anni di esperienza in modellistica avanzata, conoscenza di Python/SQL, SAS e WTW Radar/Emblem, nonché buon inglese. Offerta a tempo indeterminato e retribuzione competitiva.

Competenze

  • Laurea magistrale in Scienze Statistiche Attuariali, matematica, fisica o ingegneria con votazione ottima.
  • Esperienza 2–5 anni nello sviluppo di modellistica avanzata nel pricing danni (Non Motor o Motor).
  • Esperienza su ottimizzazione tariffaria e uso di ML.
  • Padronanza di strumenti di modellizzazione attuariale (WTW Radar/Emblem, SAS).
  • Buone capacità analitiche e di ragionamento, buona programmazione.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Sviluppo di modelli predittivi di pricing per prodotti Retail Non Motor (case, infortuni, pet, travel).
  • Gestione end to end del ciclo di vita dei prodotti da un punto di vista quantitativo.
  • Definizione di nuove soluzioni di modellizzazione tariffaria utilizzando metodi tradizionali e ML/AI.
  • Monitoraggio delle performance dei prodotti e KPI di business, individuando criticità e opportunità.
  • Valutazione periodica di qualità e correttezza di modelli e analisi.

Conoscenze

Pricing modelling
Machine Learning
Python
SQL
Analytical thinking
Programming
English proficiency

Formazione

Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali

Strumenti

WTW Radar/Emblem
SAS

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A. cerca un Giovane Laureato/a in Scienze Statistiche Attuariali da inserire nel team Tariffe Non Motor a Torino, in sede. Il profilo si occuperà di sviluppare modelli predittivi di pricing e di gestire l’intero ciclo di vita dei prodotti assicurativi.

Si richiede laurea magistrale, 2–5 anni di esperienza in modellistica avanzata, conoscenza di Python/SQL, SAS e WTW Radar/Emblem, nonché buon inglese. Offerta a tempo indeterminato e retribuzione competitiva.

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