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NTT DATA, Inc.; Milano; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

NTT DATA è alla ricerca di un CRO & AI-Driven Digital Analytics Specialist con 3-6 anni di esperienza, pronto a crescere nell’area conversion optimization, digital analytics e AI-driven marketing, all’interno del team Tangity a Milano.

Il ruolo prevede collaborazione con team senior di strategia, design e tecnologia per analizzare dati, definire KPI, implementare tracking, utilizzare modelli AI e contribuire all’ottimizzazione di contenuti e touchpoint.

Qualifications

• 3–6 anni di esperienza in Digital Analytics, CRO o Marketing Analytics.
• Conoscenza di Google Analytics 4 e/o Adobe Analytics.
• Esperienza con Adobe Customer Journey Analytics.
• Interesse per AI applicata al marketing e customer experience.
• Buone capacità analitiche e lavoro in team cross-funzionali.

Responsibilities

• Analizzare dati di navigazione, funnel e campagne digitali.
• Definire KPI e metriche di conversione.
• Gestire sistemi di tracking e tagging.
• Utilizzare insight AI per opportunità di ottimizzazione.
• Monitorare CRO su siti, app e touchpoint.
• Creare reporting e data storytelling.

Skills

Digital Analytics

CRO

Marketing Analytics

AI-driven marketing

Data-driven

Team collaboration

Tools

Google Analytics 4

Adobe Analytics

Adobe Customer Journey Analytics

Qualtrics

Medallia

Mixpanel

Job description

Siamo alla ricerca di un/una CRO & AI-Driven Digital Analytics Specialist con 3-6 anni di esperienza, interessato/a a crescere nell’area conversion optimization, digital analytics e AI-driven marketing, all’interno del team di Tangity.

Il/la candidato/a ideale lavorerà a stretto contatto con team senior di strategia, design e tecnologia, contribuendo a:

• Conversion Rate Optimization (CRO) su siti, app e touchpoint digitali
• Digital / product analytics, con utilizzo di insight AI per migliorare performance e customer experience
• Generative Engine Optimization (GEO): supporto all’ottimizzazione di contenuti e touchpoint per AI-search e modelli generativi
• Voice of Customer & Close-the-Loop, per trasformare feedback in insight azionabili

Il tuo contributo in questo ruolo:

Digital Analytics & AI-Driven Insight

• Analizzare dati di navigazione, funnel e campagne digitali
• Supportare la definizione di KPI e metriche di conversione
• Collaborare all’implementazione e alla gestione di sistemi di tracking e tagging.
• Utilizzare insight AI e modelli predittivi per individuare opportunità di ottimizzazione

CRO & Experience Optimization

• Supportare attività di ottimizzazione dei tassi di conversione
• Analizzare risultati di test A/B e sperimentazioni UX.
• Contribuire al miglioramento di customer journey e touchpoint digitali

Generative Engine Optimization (GEO)

• Collaborare con team SEO e contenuti per migliorare la visibilità dei contenuti nei sistemi di AI generativa
• Analizzare segnali di rilevanza, citabilità e performance in contesti AI-search

Voice of Customer & insight Activation

• Analizzare feedback quantitativi e qualitativi (survey, NPS, feedback digitali)
• Trasformare insight VoC in raccomandazioni operative per UX, marketing e prodotto

Reporting & Data Storytelling

• Creare report e dashboard chiari e orientati al business

Supportare la traduzione dei dati in insight e raccomandazioni concrete.

Requisiti:

• 3-6 anni di esperienza in Digital Analytics, CRO, Marketing Analytics o Performance Marketing
• Conoscenza di strumenti di web & marketing analytics (Google Analytics 4 e/o Adobe Analytics)
• Conoscenza di Adobe Customer Journey Analytics
• Interesse concreto per AI applicata al marketing e alla customer experience
• Buone capacità analitiche e attitudine data-driven
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali

Nice to have / Plus

• Esperienza o familiarità con piattaforme Voice of Customer come Qualtrics o Medallia
• Utilizzo di strumenti di product & behavioral analytics come Mixpanel
• Conoscenza base di A/B testing, attribution modelling e performance marketing

Sede di lavoro

Milano, Treviso, Roma, con possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working).

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