Würth Industries Stellenangebot: Festanstellung Data & AI Engineer (m/w/d)

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Würzburg; Telangana; Presencial; INR 7.425.000 - 11.667.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Würzburg sucht eine erfahrene Data-/KI-Engineerin oder -Ingenieurin, die Automatisierung, KI-Projekte und datengetriebene Entscheidungen vorantreibt. Sie arbeiten eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammen und gestalten robuste Data-&-AI-Lösungen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Überwachung von Daten- und KI-Pipelines, das Training und Deployment von ML-Modellen, sowie die Integration von Datenprodukten in

Responsabilidades

• Automatisierungs- und KI-Projekte umsetzen, datengetriebene Entscheidungen unterstützen und Prozesse intelligent optimieren.
• Daten- und KI-Pipelines entwickeln, betreiben und überwachen, von der Datenintegration bis zur produktiven Bereitstellung.
• ML-Modelle adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen; Qualität sichern durch Experimente/Validierung und Monitoring.
• Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen integrieren (z. B. über APIs) und robuste, skalierbare Lösungen bereitstellen.
• Zusammenarbeit mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams, Code Reviews/Pair Programming und Aufbau nachhaltiger Data-&-AI-Kompetenzen.

Descripción del empleo

Das erwartet Sie

• Automatisierung & KI-Projekte: Sie setzen Automatisierungs- und KI-Projekte um – mit dem Ziel, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse intelligent zu optimieren.
• Daten- & KI-Pipelines: Sie entwickeln, betreiben und überwachen Daten- und KI-Pipelines, von der Datenintegration bis zur produktiven Bereitstellung.
• AI Engineering & MLOps: Sie adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen ML-Modelle, sichern Qualität durch Experimente/Validierung und organisieren Re-Training sowie Monitoring.
• Integration in Anwendungen: Sie integrieren Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen (z. B. über APIs) und sorgen für eine robuste, skalierbare Umsetzung.
• Data Engineering: Sie beraten bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen, modellieren Daten und stellen Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereit.
• Zusammenarbeit & Enablement: Sie arbeiten eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, bringen sich in Code Reviews/Pair Programming ein und bauen nachhaltige Data-&-AI-Kompetenzen mit auf.

Kontakt:

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