Sr. D&T Machine Learning Engineer

General Mills Inc.; Mumbai; Hybrid; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

General Mills India, Digital and Technology India, recherche un Senior Machine Learning Engineer en mode hybride à Powai, Mumbai, pour concevoir et opérer des pipelines MLOps sur GCP. Vous collaborerez avec les équipes Data et Engineering afin de déployer des modèles ML en production et d’assurer leur maintenance.

Le candidat idéal possède au moins 6 ans d’expérience en MLOps et 10 ans au total, maîtrise BigQuery/SQL, Vertex AI, Docker, Kubernetes et MLflow, et sait travailler dans un cadre

Qualifications

• Diplôme de Bachelor's degree (à temps plein) requis.
• 6+ années d'expérience en MLOps end-to-end et 10+ années au total.
• Expertise: BigQuery/SQL, Vertex AI et services GCP; Python ou R; Airflow/Cloud Composer; Kubernetes/Kubeflow; MLflow; TFX; Docker.
• Excellentes compétences en communication et en développement logiciel agile.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps de bout en bout sur GCP (Vertex AI, Airflow, Kubeflow, MLflow).
• Construire et optimiser l’ingestion, la transformation, le déploiement, la surveillance, le retrain et les pipelines CI/CD/CT pour des solutions ML en production.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps, y compris le contrôle de version, les standards de code et la gestion du cycle de vie.
• Concevoir des architectures ML évolutives et recommander les stacks technologiques.
• Fournir un support de production, dépanner, analyser les causes profondes et piloter les améliorations.
• Encadrer l’équipe par des revues de code et du partage de connaissances sur les frameworks MLOps.
• Collaborer avec Data Science, Data Engineering, Platform et Business pour livrer des solutions ML extensibles.
• Rechercher et adopter les technologies MLOps émergentes et les meilleures pratiques.

Skills

MLOps

Data Transformation

Communication

Agile development

Education

Bachelor’s degree

Tools

BigQuery

SQL

Vertex AI

GCP Services

Airflow/Cloud Composer

Kubernetes/Kubeflow

MLflow

TFX

Docker

Python

R

Job description

## Sr. D&T Machine Learning EngineerPostuler: Hybride: Powai, Mumbai, MH: plein temps: Offre publiée il y a 4 jours: 10128346**APERÇU DE L'ENTREPRISE**Notre raison d'être est de produire des aliments appréciés dans le monde entier. Mais nous ne nous arrêtons pas là. Notre entreprise est un lieu où la priorité est d'être une force bienfaisante, un lieu où l'on se peut développer par l'apprentissage, explorer de nouvelles perspectives et réinventer le champ des possibles, chaque jour. Nous recherchons des talents désireux de donner le meilleur d'eux-mêmes — des esprits audacieux et généreux, prêts à se challenger mutuellement et à grandir ensemble. Parce que devenir le leader incontesté de l’industrie agroalimentaire, signifie s’entourer de personnes qui regardent l’avenir avec avidité.**OVERVIEW**General Mills, Digital and Technology India, is seeking Sr Machine Learning Engineer to join the Enterprise Data Capabilities Organization. This team builds enterprise level scalable and sustainable data and model pipelines to serve the analytic needs of business impacting problem statements. In this role, you are a critical member of the data science team focused to operationalize the ML and AI models, entails model management and monitoring too. The success is to recommend innovative ways to automate the MLOps pipelines on GCP and set standards that would ensure repeated success.**KEY ACCOUNTABILITIES*** Design, develop, and maintain end-to-end MLOps pipelines using GCP, Vertex AI, Airflow, Kubeflow, and MLflow.* Build and optimize data ingestion, transformation, deployment, monitoring, retraining, and CI/CD/CT pipelines for production ML solutions.* Implement MLOps best practices, including version control, coding standards, workflow orchestration, and lifecycle management.* Design scalable ML solution architectures and recommend technology stacks aligned with business and technical requirements.* Provide production support, troubleshoot issues, perform root cause analysis, and drive continuous platform improvements.* Mentor team members through code reviews, technical guidance, and knowledge-sharing on MLOps frameworks and best practices.* Collaborate with Data Science, Data Engineering, Platform, and Business teams to deliver scalable ML solutions.* Research, document, and adopt emerging MLOps technologies, architecture patterns, and engineering best practices to drive innovation.**MINIMUM QUALIFICATIONS****Education:** Minimum qualification is Bachelor's degree (full time)**Experience:** Minimum 6+ yrs of professional experience in MLOps E2E framework and 10+ years of total experience**Technical Skills:** Expertise in Data Transformation and Manipulation through Big-Query/SQL, Professional experience with Vertex AI and GCP Services, Expertise in one of the programming Language Python/R, Should have experience in Airflow/Cloud composer, Kubernetes/Kubeflow, MLflow, TFX,Docker -container**Soft Skills:** Strong communication skills both verbal and written including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical. Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic**PREFERRED QUALIFICATIONS*** GCP certification* Understanding of CPG industry* Basic understanding of DBT, AutoML Concept**CONDITIONS D'ADMISSIBILITÉ**Les candidats doivent satisfaire aux exigences d'âge minimal requis dans la région où se trouve le poste.