D&T Machine Learning Engineer II (MLOps)

General Mills Inc.; Mumbai; Hybrid; INR 2,500,000 - 4,500,000; Full time

Job summary

General Mills, Digital and Technology India, busca un Ingeniero de Machine Learning II con enfoque en MLOps para diseñar e impulsar pipelines escalables en GCP, Vertex AI y entornos de prueba y producción. El rol es híbrido, con ubicaciones en Mumbai y Pune, y requiere experiencia sólida en ML y DevOps.

Se valorará experiencia en contenedores, pipelines de datos y colaboración transversal entre equipos de Data Science, Data Engineering y Cloud Platform.

Qualifications

• Bachelor’s degree (full time).
• 6+ años de experiencia analítica con al menos 3+ años en IA/ML.
• Sólidos conocimientos en Python, SQL, Vertex AI y servicios GCP; experiencia en Airflow/Kubeflow y contenedores.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinarios.

Responsibilities

• Implementar y mantener pipelines de MLOps en GCP con Vertex AI y Airflow/Kubeflow.
• Desarrollar pipelines de features, despliegue, monitoreo y retraining; CI/CD/CT para ML.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: monitoreo y optimización de rendimiento.
• Adoptar buenas prácticas de MLOps, control de versiones y documentación técnica.
• Colaborar con Data Science, Data Engineering y Cloud Platform para soluciones escalables.
• Comunicar avances y riesgos y fomentar el intercambio de conocimiento.
• Mantenerse al día con tecnologías MLOps emergentes y mejores prácticas.

Skills

Python ML pipelines

Data transformation

ML lifecycle

Communication skills

Education

Bachelor’s degree

Tools

Vertex AI

BigQuery/SQL

Airflow

Kubeflow

Docker/Containers

Job description

## D&T Machine Learning Engineer II (MLOps)Solicitar: Híbrido: Powai, Mumbai, MH: Pune, MH: Tiempo Completo: Publicado hoy: 10129339**INFORMACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA**Existimos para hacer alimentos que el mundo ame. Pero hacemos mucho más que eso. Nuestra empresa es un lugar que prioriza el bien común, amplía el aprendizaje, explora nuevas perspectivas y reinventa nuevas posibilidades cada día. Buscamos personas que quieran dar lo mejor de sí: mentes audaces y con gran corazón que se desafían entre sí y crecen juntas. Porque convertirnos en el líder indiscutible en alimentación implica rodearnos de personas con hambre de lo que viene.**OVERVIEW**General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Machine Learning Engineer II to join the Enterprise Data Capabilities Organization. This team builds enterprise-level scalable and sustainable data and model pipelines to serve the analytic needs of business and high-impact problem statements. In this role, you are a critical member of the data science team focused on operationalizing the ML and AI models, which entail model management and monitoring too. The success is to recommend innovative ways to automate the MLOps pipelines on GCP and set standards that would ensure repeated success.**KEY ACCOUNTABILITIES*** Implement and support end-to-end MLOps pipelines using GCP, Vertex AI, Airflow/Kubeflow, and related tools.* Build and maintain feature engineering, deployment, monitoring, retraining, and CI/CD/CT pipelines for production ML solutions.* Ensure ML model lifecycle management, including monitoring, performance optimization, and operational support.* Follow and recommend MLOps best practices, coding standards, version control, and technical documentation.* Collaborate with Data Science, Data Engineering, Cloud Platform, and MLOps teams to deliver scalable ML solutions.* Communicate project progress, risks, and outcomes effectively while contributing to knowledge sharing across teams.* Continuously enhance technical expertise by adopting emerging MLOps technologies, tools, and best practices.**MINIMUM QUALIFICATIONS*** **Education:**Bachelor’s degree (full time)* **Experience:** Total 6+ years of analytical experience with atleast 3+ years of experience in AI and Machine Learning* **Technical Skills:**Expertise in Data Transformation and Manipulation through Big-Query/SQL, professional experience with Vertex AI and GCP Services, Strong expertise in Python for designing and running ML pipelines along with Airflow/Cloud composer/Kubeflow Experience, Building and maintaining project specific custom containers.* **Soft Skills:**Strong communication skills both verbal and written including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic experimentation.**PREFERRED QUALIFICATIONS*** Google Cloud Platform Machine Learning (GCPML) certification* Understanding of the Consumer-Packaged Goods (CPG) industry* Strong understanding of Core Machine Learning Algorithms**ELEGIBILIDAD**Los solicitantes deben cumplir con los requisitos mínimos de edad en el país donde se encuentra el puesto.