Lead Data Engineer

General Mills Inc.; Mumbai; Híbrido; INR 3 500 000 - 6 500 000; Tempo integral

Resumo da oferta

General Mills, basé à Mumbai (Powai), recherche un Lead Data Engineer pour façonner des solutions de données évolutives et moderniser l'écosystème data. Vous travaillerez avec des analystes, architectes et équipes transverses pour définir la direction technique et concrétiser de nouvelles capacités de données à l'échelle globale.

Le candidat idéal possède plus de 12 ans d'expérience en ingénierie des données, maîtrise le cloud Google Cloud et les pratiques d'ingénierie modernes, et saura guider

Qualificações

• 12+ années d'expérience en ingénierie des données ou domaines connexes.
• Expérience avérée sur les plateformes cloud modernes, de préférence Google Cloud.
• Expérience pratique en ETL, entrepôt de données, qualité des données et observabilité de données.
• Maîtrise du SQL, Python, BigQuery, Composer, Dataflow et dbt.
• Capacité à concevoir des solutions et à expliquer les compromis d'architecture.
• Bonne connaissance des outils de livraison et méthodes agiles.

Responsabilidades

• Guider les décisions d'ingénierie et les résultats de livraison en tant que leader data et analytics.
• Diriger les membres du projet pour livrer les capacités de données.
• En Collaborer avec les analystes et architectes pour définir les architectures techniques des projets.
• Évaluer, déployer et adopter les technologies d'ingénierie des données émergentes.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des cadres de qualité des données.
• Mentorer les ingénieurs data et favoriser l'innovation et les bonnes pratiques.

Conhecimentos

SQL

Python

BigQuery

Data modelling

Data observability

ETL processes

Cloud platforms

Project leadership

Stakeholder communication

Agile delivery

Formação académica

Bachelor's degree

Ferramentas

Git

GitHub Actions

Jira/Azure DevOps

Dataflow

Composer

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Lead Data EngineerLe site carrière de General Mills est propulsé par Workday Recruitment, qui peut utiliser des technologies, y compris des cookies, pour assurer le bon fonctionnement et la sécurité du site. Si vous acceptez, des cookies fonctionnels supplémentaires ou des technologies similaires peuvent être utilisés pour offrir une expérience plus personnalisée. Pour plus d'informations sur les technologies utilisées par Workday, les raisons de leur utilisation et la manière dont vous pouvez les contrôler, veuillez consulter l'avis sur les cookies du site Workday Recruitment.# Carrières chez General Mills## Lead Data EngineerPostuler: Hybride: Powai, Mumbai, MH: plein temps: Offre publiée aujourd'hui: Date de fin : 31 décembre 2026 (Il reste plus de 30 jours pour postuler): 10128222**APERÇU DE L'ENTREPRISE**Notre raison d'être est de produire des aliments appréciés dans le monde entier. Mais nous ne nous arrêtons pas là. Notre entreprise est un lieu où la priorité est d'être une force bienfaisante, un lieu où l'on se peut développer par l'apprentissage, explorer de nouvelles perspectives et réinventer le champ des possibles, chaque jour. Nous recherchons des talents désireux de donner le meilleur d'eux-mêmes — des esprits audacieux et généreux, prêts à se challenger mutuellement et à grandir ensemble. Parce que devenir le leader incontesté de l’industrie agroalimentaire, signifie s’entourer de personnes qui regardent l’avenir avec avidité.**OVERVIEW*** As a Lead Data Engineer, you will help shape how connected data drives business action across General Mills by designing scalable, sustainable data solutions and advancing modern data engineering practices.* You will work closely with data engineers, business analysts, architects, and cross-functional partners to define technical direction, enable strategic initiatives, and bring new data capabilities to life across global teams.* This is a strong opportunity to influence data strategy, modernize the data engineering ecosystem, and mentor technical talent in a highly collaborative environment.**KEY ACCOUNTABILITIES*** Act as a data and analytics leader with strong technical and domain expertise to guide engineering decisions and delivery outcomes.* Lead Project team members to deliver data capabilities* Partner with business analysts and architects to define technical architectures for strategic projects and initiatives.* Evaluate, implement, and deploy emerging data engineering technologies, processes, and practices.* Makes pipeline architecture decisions based on standardized patterns and technologies* Lead the design and implementation of scalable data pipelines, data modelling and data quality frameworks.* Independently troubleshoot technical and performances issues and research root cause analysis in the cloud data ecosystem* Actively contributes work to the broader GMI data community and collaborates with others to refine common libraries* Mentor and guide data engineers, fostering innovation, technical excellence, and strong engineering practices within the team.* Assist in hiring & onboarding**MINIMUM QUALIFICATIONS*** Education: Bachelor’s degree or equivalent practical experience in a relevant field.* 12+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technology roles.* Strong experience with modern cloud platforms, preferably Google Cloud.* Hands-on experience in ETL processes, data warehousing, data quality, data observability, and structured and unstructured data systems.* Ability to work directly with business partners to design solutions and explain architecture trade-offs clearly.* Strong technical skills in SQL, Python, BigQuery, Composer, Dataflow, and dbt.* Experience in Data Modelling, Data Observability, Orchestration, and Prompt Engineering.* Familiarity with software engineering tools and delivery practices such as Git, GitHub Actions, Jira or Azure DevOps, and Agile ways of working.* Strong problem-solving and analytical skills with attention to detail.* Effective verbal and written communication skills, including the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders.* Collaborative, adaptable, self-driven, and able to take ownership from project initiation through completion.**PREFERRED QUALIFICATIONS*** Strong hands-on coding skills in Python and SQL.* Experience developing procedures and scripts for data loading, transformation, and migration.* Familiarity with Kafka and distributed computing tools.* Broader experience with cloud technologies, with Google Cloud preferred.* Strong awareness of AI and its application in data engineering.**CONDITIONS D'ADMISSIBILITÉ**Les candidats doivent satisfaire aux exigences d'âge minimal requis dans la région où se trouve le poste.