Lead Data Engineer

General Mills, Inc.; Mumbai; Hybrid; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

General Mills, Inc.의 Lead Data Engineer 직무는 데이터 파이프라인의 설계와 확장을 주도하며, 글로벌 팀과 협력하여 비즈니스 의사결정을 데이터로 뒷받침합니다. 데이터 아키텍처를 현대화하고 데이터 엔지니어링 모범사례를 확립하는 데 초점을 맞춥니다.

이 직무는 하이브리드 근무 형태로 Powai, Mumbai 인근 글로벌 팀과 협력하며 12년 이상의 데이터 엔지니어링 경험을 가진 후보를 찾습니다. Google Cloud 기반의 기술 스택과 ML/AI 관련 데이터 엔지니어링 지식이 강조됩니다.

Qualifications

• 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 동등한 경력.
• 12년 이상의 데이터 엔지니어링·아키텍처 경력.
• Google Cloud를 포함한 최신 클라우드 플랫폼에 대한 실무 경험.
• SQL, Python, BigQuery, Dataflow, dbt 등 기술 역량 탁월.
• 데이터 모델링, 데이터 관찰성, 오케스트레이션, AI 기반 데이터 엔지니어링에 대한 지식.
• Git, GitHub Actions, Jira 또는 Azure DevOps 등 도구 사용 및 애자일 방식의 협업 경험.

Responsibilities

• 데이터 및 분석 리더로서 기술 방향성과 전달 결과를 주도.
• 데이터 파이프라인 설계·구현, 데이터 모델링, 데이터 품질 프레임워크 개발.
• 비즈니스 분석가·아키텍트와 협력해 전략적 프로젝트의 아키텍처 정의.
• 클라우드 생태계의 성능 이슈를 해결하고 원인 분석 수행.
• 데이터 커뮤니티에 기여하고 엔지니어링 모범사례를 확산.

Skills

SQL

Python

BigQuery

Composer

Dataflow

dbt

Data Modelling

Data Observability

Orchestration

Prompt Engineering

Git

GitHub Actions

Jira

Azure DevOps

Education

Bachelor’s degree or equivalent

Tools

Google Cloud

Kafka

Distributed computing tools

Job description

Lead Data EngineerGeneral Mills 채용 사이트는 Workday Recruitment에 의해 운영되며, 사이트가 올바르고 안전하게 작동하도록 쿠키를 포함한 기술을 사용할 수 있습니다. 동의하시면, 추가적인 기능성 쿠키 또는 유사 기술이 더 개인화된 경험을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. Workday가 사용하는 기술, 사용 목적 및 제어 방법에 대한 자세한 내용은 Workday Recruitment 사이트 쿠키 공지를 검토하십시오.# General Mills의 커리어## Lead Data Engineer지원: 하이브리드: Powai, Mumbai, MH: Full time: 오늘 공고: 종료일: 2026년 12월 31일(남은 지원 기간: 30일 이상): 10128222**회사 개요**우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.**OVERVIEW*** As a Lead Data Engineer, you will help shape how connected data drives business action across General Mills by designing scalable, sustainable data solutions and advancing modern data engineering practices.* You will work closely with data engineers, business analysts, architects, and cross-functional partners to define technical direction, enable strategic initiatives, and bring new data capabilities to life across global teams.* This is a strong opportunity to influence data strategy, modernize the data engineering ecosystem, and mentor technical talent in a highly collaborative environment.**KEY ACCOUNTABILITIES*** Act as a data and analytics leader with strong technical and domain expertise to guide engineering decisions and delivery outcomes.* Lead Project team members to deliver data capabilities* Partner with business analysts and architects to define technical architectures for strategic projects and initiatives.* Evaluate, implement, and deploy emerging data engineering technologies, processes, and practices.* Makes pipeline architecture decisions based on standardized patterns and technologies* Lead the design and implementation of scalable data pipelines, data modelling and data quality frameworks.* Independently troubleshoot technical and performances issues and research root cause analysis in the cloud data ecosystem* Actively contributes work to the broader GMI data community and collaborates with others to refine common libraries* Mentor and guide data engineers, fostering innovation, technical excellence, and strong engineering practices within the team.* Assist in hiring & onboarding**MINIMUM QUALIFICATIONS*** Education: Bachelor’s degree or equivalent practical experience in a relevant field.* 12+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technology roles.* Strong experience with modern cloud platforms, preferably Google Cloud.* Hands-on experience in ETL processes, data warehousing, data quality, data observability, and structured and unstructured data systems.* Ability to work directly with business partners to design solutions and explain architecture trade-offs clearly.* Strong technical skills in SQL, Python, BigQuery, Composer, Dataflow, and dbt.* Experience in Data Modelling, Data Observability, Orchestration, and Prompt Engineering.* Familiarity with software engineering tools and delivery practices such as Git, GitHub Actions, Jira or Azure DevOps, and Agile ways of working.* Strong problem-solving and analytical skills with attention to detail.* Effective verbal and written communication skills, including the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders.* Collaborative, adaptable, self-driven, and able to take ownership from project initiation through completion.**PREFERRED QUALIFICATIONS*** Strong hands-on coding skills in Python and SQL.* Experience developing procedures and scripts for data loading, transformation, and migration.* Familiarity with Kafka and distributed computing tools.* Broader experience with cloud technologies, with Google Cloud preferred.* Strong awareness of AI and its application in data engineering.**자격 요건**지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.