Head of ML Engineering & Data Science

PT Astra International Tbk; Jakarta Pusat; On-site; IDR 400,000,000 - 900,000,000; Full time

Job summary

PT Astra International Tbk mencari pemimpin tim machine learning engineer untuk mengarahkan pengembangan model DS/ML, menyusun strategi, dan roadmap inisiatif ML di perusahaan. Anda akan bekerja dengan tim data science, produk, dan engineering untuk mengidentifikasi peluang penerapan ML serta memastikan kualitas model.

Posisi ini menuntut kemampuan memimpin proyek ML end-to-end, menjaga penyelesaian tepat waktu dan anggaran, serta fokus pada efisiensi infrastruktur data demi performa dan biaya

Qualifications

• Gelar Sarjana di Ilmu Computer / Teknik Informatika atau bidang terkait.
• Magister lebih diutamakan untuk kandidat.
• Minimal 5 tahun pengalaman ML/DS terapan dengan 2 tahun pengalaman kepemimpinan.

Responsibilities

• Memimpin dan mengarahkan tim machine learning engineer dalam pengembangan dan implementasi model DS/ML.
• Mengembangkan strategi serta roadmap untuk inisiatif ML di perusahaan.
• Berkolaborasi dengan tim data science, produk, dan engineering untuk mengidentifikasi peluang penerapan ML.
• Memantau kinerja tim serta memberikan arahan yang diperlukan.
• Memastikan kualitas dan akurasi model DS dan ML yang dikembangkan tim.
• Mengelola proyek ML dari konsep hingga implementasi, tepat waktu dan sesuai anggaran.
• Memberikan masukan terkait efisiensi biaya infrastruktur data.

Skills

Leadership

ML Leadership

MLOps

CI/CD

Monitoring

AB testing

Cross-functional communication

Education

Sarjana di Ilmu Komputer / Teknik Informatika

Magister diutamakan

Tools

CI/CD

Model versioning

Monitoring tools

Job description

PT Astra International Tbk mencari pemimpin tim machine learning engineer untuk mengarahkan pengembangan model DS/ML, menyusun strategi, dan roadmap inisiatif ML di perusahaan. Anda akan bekerja dengan tim data science, produk, dan engineering untuk mengidentifikasi peluang penerapan ML serta memastikan kualitas model.

Posisi ini menuntut kemampuan memimpin proyek ML end-to-end, menjaga penyelesaian tepat waktu dan anggaran, serta fokus pada efisiensi infrastruktur data demi performa dan biaya