Data Pipeline Operator

CODE.ID; Jakarta Pusat; On-site; IDR 240,000,000 - 420,000,000; Full time

Job summary

CODE.ID mencari profesional operasional data berpengalaman untuk memimpin RCA, deployment platform data pipeline, serta pemeliharaan sistem di lingkungan produksi dan DR. Peran ini berlokasi di Jakarta Pusat dan melibatkan analisis performa, optimasi query, serta dokumentasi proses.

Anda akan bekerja dengan tim untuk mengatasi insiden, mengusulkan perbaikan berkelanjutan, dan mentransfer pengetahuan ke junior.

Qualifications

• Minimal D3 dari bidang IT yang relevan.
• Pengalaman 2+ tahun di data operation atau development.
• Pengalaman mengelola infrastruktur server & jaringan serta konfigurasi OS (Linux & Windows).
• Penguasaan database MS SQL, PostgreSQL, IBM DB2, Elasticsearch, MariaDB, MongoDB, Hive/Impala, HDFS, atau TigerGraph.

Responsibilities

• Analisis akar masalah (RCA) sesuai prosedur dan SLA pada Production (DC) dan DR.
• Laksanakan deployment platform data pipeline dengan pre-check, eksekusi, dan monitoring pasca-deployment.
• Lakukan pemeliharaan & optimasi performa data pipeline dan database, termasuk tuning konfigurasi, index, dan query.
• Penanganan troubleshooting tingkat lanjut untuk pipeline, OS, server, storage, jaringan dan konektivitas.
• Analisis tren performa, data growth, dependensi data, serta rencana peningkatan performa.
• Dokumentasikan prosedur operasional, change management, dan transfer knowledge ke tim junior.

Skills

2 tahun pengalaman data operation

Infrastruktur & OS

Education

D3 Teknik Informatika / Sistem Informatika / Ilmu Komputer / TI Setara

Tools

MS SQL

PostgreSQL

Elasticsearch

MariaDB

MongoDB

Hive

Impala

HDFS

TigerGraph

Job description

Analisis Akar Masalah (Root Cause Analysis): Melakukan investigasi RCA berdasarkan alert monitoring data pipeline sesuai prosedur dan SLA pada lingkungan Production (DC) dan Disaster Recovery (DR).

Pengelolaan Deployment: Melaksanakan proses deployment platform data pipeline, meliputi tahap pre-check, deployment execution, hingga post-deployment monitoring untuk memastikan kualitas dan keberhasilan deployment.

Pemeliharaan & Optimasi Sistem

Melakukan deep dive analysis terkait performa sistem data pipeline dan database, mencakup configuration tuning, table, index, jobs, dan query.

Melakukan pengecekan detail pada object platform dan database untuk mengidentifikasi potensi masalah serta menentukan solusi permanen maupun langkah perbaikan berkelanjutan.

Penyelesaian Masalah (Troubleshooting): Penanganan troubleshooting tingkat lanjut dan perbaikan insiden pada pipeline logic, OS & server, storage, serta jaringan dan konektivitas.

Analisis Tren & Otomasi

Menganalisis tren performa dan penggunaan sistem (data growth, job relation & dependency, data flow, resource utilization) serta menyusun rencana peningkatan performa (improvement).

Menguasai proses otomasi (monitoring, alert, notification, analisis) dan penyesuaian performa (performance tuning) pada sistem, database, maupun server.

Dokumentasi & Transfer Knowledge: Menyusun serta memperbarui prosedur operasional, mendokumentasikan change management pada tracker, dan memberikan bimbingan (transfer knowledge) kepada tim Junior.

Pelaporan & Komunikasi: Menyusun dan mempresentasikan analisis, rekomendasi, serta wawasan (insight) terkait sistem pangkalan data kepada tim teknis maupun non-teknis.

Minimum Qualifications

• Pendidikan: Minimal D3 Jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Statistika, Matematika, Teknik Industri, atau bidang studi IT yang setara.
• Pengalaman Kerja: Minimal 2 tahun pengalaman di bidang data operation atau development.
• Infrastruktur & OS: Memiliki pengalaman dalam mengelola konfigurasi infrastruktur (server & network) serta konfigurasi OS (Linux & Windows servers).
• Platform Database (Tingkat Intermediate): Menguasai platform database seperti MS SQL, PostgreSQL, IBM DB2, Elasticsearch, MariaDB, MongoDB, Apache HBase, Hive & Impala, HDFS, atau TigerGraph / Graph Database.
• Query & Optimasi: Menguasai optimasi query SQL & NoSQL (database cluster & non-cluster).
• Data Streaming: Menguasai operasional data streaming berbasis Confluent Kafka dan Qlik CDC.
• Perangkat Operasional (Operational Tools): Terbiasa menggunakan ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA, dan Control-M.
• Sertifikasi (Nilai Tambah): Memiliki sertifikasi seperti Control-M Basic, CDMP, Azure DP-900, SQL Intermediate, atau sertifikat data management sejenis.