AI ML Operator

CODE.ID; Jakarta Pusat; On-site; IDR 89,280,000 - 167,400,000; Full time

Job summary

CODE.ID membutuhkan tenaga operasional AI/ML untuk mendukung pelaksanaan monitoring, deployment, dan kapasitas layanan. Anda akan mengelola infrastruktur, konfigurasi OS, serta containerized API dengan fokus pada kinerja dan stabilitas sistem AI/ML.

Posisi ini menuntut pengalaman minimal 2 tahun di bidang data operation atau development, keahlian GraphQL API, dan kemampuan analisis serta penyusunan laporan operasional secara rutin.

Qualifications

• Pendidikan minimal D3 di bidang Information Technology atau setara.
• Pengalaman kerja minimal 2 tahun di bidang data operation atau development.
• Menguasai infrastruktur konfigurasi (server & network), OS Linux/Windows, containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).
• Pengalaman GraphQL API, database (SQL/NOSQL) tingkat advanced/professional.
• Menguasai CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk deployment model AI/ML.
• Menguasai automation seperti Ansible, dan platform data berbasis containerized API.
• Mampu analisis growth data dan traffic untuk capacity planning.

Responsibilities

• Mendukung operasional dan monitoring aplikasi AI/ML sesuai SLA.
• Mengelola proses release management untuk deployment model AI/ML.
• Analisis performa sistem AI/ML dan database, tuning konfigurasi service.
• Lakukan troubleshooting, incident, dan problem management hingga level OS/ server/ connectivity.
• Menyusun prosedur operasional dan pemeliharaan AI/ML serta inventory server.
• Membuat laporan aktivitas operasional AI/ML dan rekomendasi improvement.

Skills

Docker

Kubernetes

Linux/Windows OS

GraphQL API

SQL & NoSQL

CI/CD

Jenkins

Bamboo

Ansible

Containerized API

ELK Stack

Grafana

DB Monitoring

Confluence

JIRA

Tableau Server

Microsoft Reporting Services

Capacity Planning

Performance Tuning

Education

D3 Teknologi Informasi

Tools

ELK Stack

Grafana

Tableau Server

Microsoft Reporting Services

Confluence

JIRA

Job description

Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi Al/ML sesuai dengan prosedur dan SLA yang telah ditentukan termasuk yang meliputi operasional Production dan Disaster Recovery (DR) site.

Melaksanakan dan mengelola proses release management terkait dengan pelaksanaan aktivitas deployment model Al maupun aplikasi berbasis Al.

Mengelola operasional aplikasi Al/ML dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem aplikasi AI/ML dan database meliputi service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.

Mengidentifikasi dan menganalisa trend performance, capacity dan utilization sistem platform data serta merencanakan capacity planning & improvement.

Melakukan troubleshooting, fixing dan incident, dan problem management terkait isu yang terjadi di operasional aplikasi AI/ML sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di aplikasi Al/ML.

Melakukan penyusunan, pembaharuan, dan penerapan prosedur operasional dan prosedur pemeliharaan aplikasi AI/ML. Menyusun dan mengelola inventory management terkait server aplikasi AI/ML.

Membuat laporan aktivitas operasional aplikasi AI/ML.

Menyusun dan memberikan suggestion/ recommendation / feedback terkait dengan improvement & stability berdasarkan praktik terbaik operasional aplikasi AI/ML dan menyampaikan dalam bentuk laporan analisa operasional.

Minimum Qualifications

• Kualifikasi pendidikan minimal D3 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, statistika, matematika, teknik industri atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.

Pengalaman kerja minimal 2 tahun di bidang data operation atau development. Pengalaman dan menguasai dalam mengelola infrastruktur configuration (server & network), OS configuration (Linux & Windows servers), containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).

Pengalaman dan menguasai dalam mengelola API berbasis GraphQL Pengalaman dan menguasai di level advanced / professional terkait platform database dan kubernetes.

Menguasai query dan optimasi SQL & NOSQL (database cluster & non-cluster) Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk mendukung proses deployment model dan aplikasi AI/ML

Menguasai teknologi automation seperti Ansible Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis containerized API (high availability dan clustering)

Melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan suggestion terkait capacity planning dan management

Mampu menyusun dan mempresentasikan analisa, rekomendasi & insight terkait aplikasi berbasis containerized API secara keseluruhan kepada tim teknis dan bisnis atau non-teknis dalam bentuk presentasi, dokumen, atau reguler report

Melakukan pengecekan di level detail object platform aplikasi berbasis containerized API untuk mengidentifikasi suatu atau potensi issue / problem.

Memiliki kemampuan menentukan solusi permanen sebagai langkah solving issue maupun langkah perbaikan berkelanjutan

Menguasai proses automasi (monitoring, alert, notification, analisis) terkait dengan platform berbasis containerized API

Menguasai performance improvement dan tuning pada platform data berbasis web server, APІ, Tableau Server, Micosoft Reporting Service maupun server untuk memenuhi kebutuhan platform

Menguasai tools yang digunakan untuk menjalankan daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA