AI ML Operator

Code; Jakarta Selatan; On-site; IDR 334,800,000 - 502,200,000; Full time

Job summary

Code membuka peluang untuk peran operasional AI/ML yang fokus pada dukungan operasional, monitoring performa, dan pengelolaan platform containerized API. Kandidat akan terlibat dalam analisis kapasitas, optimasi performa, serta perbaikan berkelanjutan melalui prosedur operasional yang jelas.

Anda akan menangani deployment, troubleshooting, serta pembuatan laporan operasional. Posisi ini menuntut pemahaman mendalam tentang infrastruktur, konfigurasi Linux/Windows, Docker, Kubernetes, dan API

Qualifications

• Minimal lulusan D3 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, TI, statistika, matematika, teknik industri atau setara.

Responsibilities

• Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi AI/ML sesuai SLA untuk Production dan DR site.
• Melakukan release management untuk deployment model AI dan aplikasi AI/ML.
• Mengelola operasional AI/ML termasuk tuning konfigurasi, routing trafik, pembagian beban, dan manajemen API.
• Analisa tren performa, kapasitas, dan utilisasi data platform; rencanakan capacity planning & improvement.
• Troubleshooting, incident, dan problem management hingga level OS, server, dan konektivitas.
• Menyusun, memperbaharui, dan menerapkan prosedur operasional serta pemeliharaan AI/ML.

Job description

Job Description

Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi Al/ML sesuai dengan prosedur dan SLA yang telah ditentukan termasuk yang meliputi operasional Production dan Disaster Recovery (DR) site.

Melaksanakan dan mengelola proses release management terkait dengan pelaksanaan aktivitas deployment model Al maupun aplikasi berbasis Al.

Mengelola operasional aplikasi Al/ML dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem aplikasi AI/ML dan database meliputi service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.

Mengidentifikasi dan menganalisa trend performance, capacity dan utilization sistem platform data serta merencanakan capacity planning & improvement.

Melakukan troubleshooting, fixing dan incident, dan problem management terkait isu yang terjadi di operasional aplikasi AI/ML sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di aplikasi Al/ML.

Melakukan penyusunan, pembaharuan, dan penerapan prosedur operasional dan prosedur pemeliharaan aplikasi AI/ML. Menyusun dan mengelola inventory management terkait server aplikasi AI/ML.

Membuat laporan aktivitas operasional aplikasi AI/ML.

Menyusun dan memberikan suggestion/ recommendation / feedback terkait dengan improvement & stability berdasarkan praktik terbaik operasional aplikasi AI/ML dan menyampaikan dalam bentuk laporan analisa operasional.

Minimum Qualifications

• Kualifikasi pendidikan minimal D3 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, statistika, matematika, teknik industri atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.

  Pengalaman kerja minimal 2 tahun di bidang data operation atau development. Pengalaman dan menguasai dalam mengelola infrastruktur configuration (server & network), OS configuration (Linux & Windows servers), containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).

  Pengalaman dan menguasai dalam mengelola API berbasis GraphQL Pengalaman dan menguasai di level advanced / professional terkait platform database dan kubernetes.

  Menguasai query dan optimasi SQL & NOSQL (database cluster & non-cluster) Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk mendukung proses deployment model dan aplikasi AI/ML

  Menguasai teknologi automation seperti Ansible Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis containerized API (high availability dan clustering)

  Melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan suggestion terkait capacity planning dan management

  Mampu menyusun dan mempresentasikan analisa, rekomendasi & insight terkait aplikasi berbasis containerized API secara keseluruhan kepada tim teknis dan bisnis atau non-teknis dalam bentuk presentasi, dokumen, atau reguler report

  Melakukan pengecekan di level detail object platform aplikasi berbasis containerized API untuk mengidentifikasi suatu atau potensi issue / problem.

  Memiliki kemampuan menentukan solusi permanen sebagai langkah solving issue maupun langkah perbaikan berkelanjutan

  Menguasai proses automasi (monitoring, alert, notification, analisis) terkait dengan platform berbasis containerized API

  Menguasai performance improvement dan tuning pada platform data berbasis web server, APІ, Tableau Server, Micosoft Reporting Service maupun server untuk memenuhi kebutuhan platform

  Menguasai tools yang digunakan untuk menjalankan daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA