AI ML Operator

Code.id; Cilandak Timur; Vor Ort; IDR 167.400.000 - 256.680.000; Vollzeit

Zusammenfassung

CODE.ID membuka posisi untuk operasional AI/ML dengan fokus monitor performa, manajemen deployment model AI, dan optimasi infrastruktur. Kandidat diharapkan berpengalaman minimal 2 tahun di data operation atau development serta mahir Docker, Kubernetes, GraphQL, SQL/NoSQL dan CI/CD (Jenkins/Bamboo).

Posisi ini bersifat on-site di South Jakarta, dengan skema kerja penuh waktu dan fokus pada stabilitas platform data berbasis API containerized.

Qualifikationen

• Minimal pendidikan D3 di bidang terkait IT.
• Pengalaman 2+ tahun di data operation atau development.
• Penguasaan infrastruktur server & jaringan, OS Linux/Windows, kontainer Docker/Kubernetes.
• Pengalaman GraphQL, basis data, dan Kubernetes tingkat advanced.
• Mahir SQL/NoSQL, CI/CD (Jenkins/Bamboo), dan automation dengan Ansible.
• Penguasaan platform data berbasis containerized API serta monitoring/ LO (ELK, Grafana).

Aufgaben

• Support operasional dan monitoring aplikasi AI/ML sesuai SLA.
• Manage release management untuk deployment model AI dan aplikasi AI/ML.
• Analisa performa, kapasitas, dan tuning OS/server/containerized API.
• Troubleshooting, incident dan problem management di level OS hingga connectivity.
• Kelola dokumentasi SOP operasional dan inventaris server AI/ML.
• Susun laporan aktivitas operasional dan rekomendasi peningkatan stabilitas.

Kenntnisse

Server management

Docker

Kubernetes

GraphQL

SQL

NoSQL

Jenkins

Bamboo

Ansible

CI/CD

Linux

Windows Server

API management

ELK Stack

Grafana

Tableau Server

Microsoft Reporting Services

Networking

Ausbildung

D3 / S1 terkait IT (sesuai bidang studi)

Tools

Confluence

JIRA

Jobbeschreibung

DESKRIPSI PEKERJAAN

Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi Al/ML sesuai dengan prosedur dan SLA yang telah ditentukan termasuk yang meliputi operasional Production dan Disaster Recovery (DR) site.

Melaksanakan dan mengelola proses release management terkait dengan pelaksanaan aktivitas deployment model Al maupun aplikasi berbasis Al.

Mengelola operasional aplikasi Al/ML dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem aplikasi AI/ML dan database meliputi service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.

Mengidentifikasi dan menganalisa trend performance, capacity dan utilization sistem platform data serta merencanakan capacity planning & improvement.

Melakukan troubleshooting, fixing dan incident, dan problem management terkait isu yang terjadi di operasional aplikasi AI/ML sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di aplikasi Al/ML.

Melakukan penyusunan, pembaharuan, dan penerapan prosedur operasional dan prosedur pemeliharaan aplikasi AI/ML. Menyusun dan mengelola inventory management terkait server aplikasi AI/ML.

Membuat laporan aktivitas operasional aplikasi AI/ML.

Menyusun dan memberikan suggestion/ recommendation / feedback terkait dengan improvement & stability berdasarkan praktik terbaik operasional aplikasi AI/ML dan menyampaikan dalam bentuk laporan analisa operasional.

KUALIFIKASI MINIMUM

• Kualifikasi pendidikan minimal D3 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, statistika, matematika, teknik industri atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.

Pengalaman kerja minimal 2 tahun di bidang data operation atau development. Pengalaman dan menguasai dalam mengelola infrastruktur configuration (server & network), OS configuration (Linux & Windows servers), containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).

Pengalaman dan menguasai dalam mengelola API berbasis GraphQL Pengalaman dan menguasai di level advanced / professional terkait platform database dan kubernetes.

Menguasai query dan optimasi SQL & NOSQL (database cluster & non-cluster) Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk mendukung proses deployment model dan aplikasi AI/ML

Menguasai teknologi automation seperti Ansible Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis containerized API (high availability dan clustering)

Melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan suggestion terkait capacity planning dan management

Mampu menyusun dan mempresentasikan analisa, rekomendasi & insight terkait aplikasi berbasis containerized API secara keseluruhan kepada tim teknis dan bisnis atau non-teknis dalam bentuk presentasi, dokumen, atau reguler report

Melakukan pengecekan di level detail object platform aplikasi berbasis containerized API untuk mengidentifikasi suatu atau potensi issue / problem.

Memiliki kemampuan menentukan solusi permanen sebagai langkah solving issue maupun langkah perbaikan berkelanjutan

Menguasai proses automasi (monitoring, alert, notification, analisis) terkait dengan platform berbasis containerized API

Menguasai performance improvement dan tuning pada platform data berbasis web server, AP\u0403, Tableau Server, Micosoft Reporting Service maupun server untuk memenuhi kebutuhan platform

Menguasai tools yang digunakan untuk menjalankan daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA

RINGKASAN PERKERJAAN

• *SPESIALISASI**: IT and Software
• *PENDIDIKAN MINIMAL**: S1 (Sarjana)
• *SISTEM KERJA**: On-site
• *TIPE PEKERJAAN**: Full time
• *LOKASI**: South Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
• *INDUSTRI**: Information Technology / IT
• *SITUS PERUSAHAAN**: https:\/\/www.code.id\/>

TENTANG PERUSAHAAN

CODE.ID was previously a business unit of INTEGRASI, a system integrator that also provided software services established in 1999. In 2014, CODE.ID becomes an independently run company which currently has around 100 passionate developers with a myriad numbers of skill sets.

CODE.ID has been established since 1999 and became a publicly listed company in Jakarta Stock Exchange in 2001 - as PT Integrasi Teknologi Tbk. It was back to be a private company in 2007.

Our Success Stories:

We successfully developed, deployed, and supported Information Technology Infrastructure for Komisi Pemilihan Umum (KPU) or the National Election Commission in 2004. We developed the election application and also distributed, installed, and supported (7x24 hour) two data centers and 8000 VPN connected personal computers in 5,000 locations in the cities, rural areas, and remote areas all over Indonesia.