ML Engineer, 3D Geometry & Generative AI

HireHi; Greater London; On-site; GBP 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Autodesk ищет специалиста по машинному обучению для работы в исследованиях и разработке в Лондоне. Ваша задача — разрабатывать и улучшать ML-пайплайны и прототипы, работать с 3D-данными и сложными наборами данных, а также представлять результаты команде.

Требуется опыт 3+ лет в ML, знание PyTorch/HuggingFace и умение документировать результаты. При отсутствии — приветствуется желание развиваться в GenAI, облачных сервисах и архитектурах CAD/CAE/CAM.

Qualifications

• BSc или MSc по информатике или эквивалентный опыт в индустрии.
• 3+ года опыта в машинном обучении в исследовательских/экспериментальных проектах.
• Опыт работы с PyTorch и HuggingFace.
• Опыт работы с 3D-данными, сетками и B-Rep моделями.
• Умение работать с системами контроля версий, воспроизводимыми ML-пайплайнами.
• Опыт использования AI/GenAI инструментов в разработке или экспериментах.
• Отличные навыки документирования.
• Желателен: MSc/PhD, Ray, облачные сервисы (AWS/Azure), LLMs, индустриальные знания (CAD/CAE/CAx)

Responsibilities

• Сотрудничать над исследованиями и продуктами с глобальной командой.
• Строить и улучшать ML-пайплайны, прототипы и рабочие процессы для быстрого тестирования моделей.
• Работать с комплексными данными и их представлениями для обучения, оценки и анализа.
• Анализировать ошибки и предлагать решения.
• Презентовать результаты сотрудникам и руководству.

Skills

ML опыт

PyTorch

HuggingFace

3D данные

3D геометрия

Версионирование

Развертывание моделей

GenAI инструменты

Документация

Сотрудничество

Education

BSc/MSc в CS

Tools

Ray

AWS

Azure

LLMs/GenAI

Облачные сервисы

CAD/CAE/CAM

Job description

Autodesk ищет специалиста по машинному обучению для работы в исследованиях и разработке в Лондоне. Ваша задача — разрабатывать и улучшать ML-пайплайны и прототипы, работать с 3D-данными и сложными наборами данных, а также представлять результаты команде.

Требуется опыт 3+ лет в ML, знание PyTorch/HuggingFace и умение документировать результаты. При отсутствии — приветствуется желание развиваться в GenAI, облачных сервисах и архитектурах CAD/CAE/CAM.